单调线性互补问题的非精确不可行内点算法

对单调线性互补问题提出了一种非精确不可行内点算法．该算法的迭代方向仅需要达到一个相对的精度．在初始点位于中心线的某邻域内的假设下，证明了算法的全局收敛性．     

严格正则系统同时镇定问题的一个数值解法

本文先运用多项式稳定性的一个充分判据，将严格正则线性系统的同时镇定问题化成一组非线性不等式的求解，然后提出了一种求解非线性不等式组的拟牛顿下山数值算法，并应用该方法求解该组非线性不等式。算例表明本文方法的有效性     

甘肃省近年生态足迹计算与分析

以甘肃省近年的统计数据为基础,应用定量评价可持续发展程度的新方法--生态足迹的方法计算和分析了近年甘肃省生态足迹.结果表明:2007年甘肃省人均生态足迹为2.19305hm2,对甘肃省近年生态足迹研究表明,人均生态足迹出现了增长趋势,说明甘肃省最近人类负荷逐渐增大,社会与自然生态系统处于不可持续发展状态.最后提出了缓解...     

A second order Mehrotra-type predictor-corrector algorithm for semidefinite optimization

Mehrotra-type predictor-corrector algorithm is one of the most effective primal-dual interior-point methods.This paper presents an extension of the recent variant of second order Mehrotra-type predictor-corrector algorithm that was proposed by Salahi,et al.（2006） for linear optimization.Based on the NT direction as Newton search direction,it is shown that the iteration-complexity bound of the algorithm for semidefinite optimization is O(n^3/2 log X⁰·S⁰/ε),which is similar to that of the corresponding algorithm for linear optimization.     

线性连续回归模型基于Chebyshev多项式逼近的Markov参数估计

文中先提出了基于Ｃｈｅｂｙｓｈｅｖ多项式逼近，有连续Ｗｉｅｎｅｒ过程扰动的线性连续回归模型最小二乘参数估计算法，然后讨论了Ｗｉｅｎｅｒ过程的Ｃｈｅｂｙｓｂｅｖ多项式逼近值的相关性，在此基础上，提出了能获得参数估计误差方差为最小的Ｍａｒｋｏｖ参数估计（最小方基估计）算法。文中还将所提出的估计方法推广至控制领域中所讨论的随机连续动态系统的参数估计中，计算机仿真结果显示了本文方法的有效性。     

圆筒燃烧室内双股同心旋转射流的流场

本文数值模拟了圆筒燃烧室内双股同心强旋流流场及其湍流参数的分布。计算中,对Kolmogorov-Prandtl旋涡粘性系数假定中的经验系数C_μ做了初步调试,认为C_μ对不同流场及同一流场中的不同点都有可能不同,而且C_μ应具有各向异性的特性。实验结果表明:数学模型与计算方法,对模拟轴对称强旋流场是可行的。     

单调线性互补问题基于新的核函数的大步校正内点算法

提出了单调线性互补问题基于新的核函数的大步校正内点算法.这个核函数是强凸的,而且它既不是自正则函数也不是经典的对数函数.基于这个核函数,可以定义新的迭代方向和邻近度量.利用这个新的核函数的一些性质,得到新算法的迭代复杂性为O（√n（logn）^2log（n/ε））,这减少了大步校正原始-对偶内点算法的实际计算效果与理论复杂性之间的差距.     

基于最小二乘算子的混合计算智能辨识算法

基于非线性最小二乘（ＮＬＬＳ）法和遗传算法（ＧＡ）思想，通过定义ＮＬＬＳ算子、适应度以及混合数据结构，得到非线性回归模型非线性参数的混合计算智能辨识算法，该算法结合ＧＡ和ＮＬＬＳ法两者长处，即有较快收敛性，又能以较大概率求得全局（一致收敛）估计。计算结果表明该方法显著优于ＧＡ和ＮＬＬＳ法。     

随机连续动态系统的连续时间随机逼近辨识的数值实现

本文讨论随机连续动态系统的连续时间随机逼近(CSA)辨识的数值实现及仿真.文中首先回顾了随机连续动态系统辨识的算法和理论分析结果,然后基于数值积分技术和常微分方程的数值解的欧拉法和龙格一库塔法,给出了CSA法的两种数值实现方法.仿真结果显示了本文方法的有效性.     

一种新的求解CQSDP的全-Newton步内点算法

对凸二次半定规划提出了一种新的全-Newton步原始-对偶内点算法.通过建立和应用一些新的技术性结果,证明了算法的迭代复杂性为O( n log n )ε ,这与目前凸二次半定规划的小步校正内点算法最好的迭代复杂性一致.