基于二维Archimedean copula函数的热带气旋风雨联合概率分析

热带气旋是典型的多致灾因子事件，探究各致灾因子间的关系可为热带气旋综合危险性评估等研究奠定基础。该研究选取1951—2015年热带气旋登陆中国时最大风速(MWS)和总降雨量(TP)两个致灾因子，构建两者的边缘概率分布，并基于二维Archimedean copula函数构建两者的联合概率分布，分析了联合概率分布特征以及在MWS已知条件下TP的条件概率特征。其中，最优的边缘概率分布和copula函数通过5%置信度的K-S检验和离差平方和最小法(OLS)确定。研究发现：MWS和TP分别符合Weibull和Gamma分布，最优连接函数为Gumbel copula,风雨致灾危险性同时强(弱)的台风发生概率要高于仅单个致灾因子强的台风；台风风速已知，则风速越大，最可能发生的TP越大。若将TP∈[1 000, 2 000]×10⁸ m³定义为台风强降雨，当MWS小于等于60 m/s时，风速越大，强降雨发生概率越大；当MWS大于60 m/s,在达到该阈值前，风速越大强降雨发生概率越大，在超过该阈值后，风速越大强降雨的发生概率越小。对于任意TP,均存在MWS阈...