一种针对金属刀具的毫米波回波信号分析方法

为快速、准确判断出被检测人员是否携带金属刀具,提出一种针对金属刀具的毫米波回波信号分析方法.该方法利用小波变换对原始回波信号进行分解和重构,并根据峰值个数确定该信号是否具有金属刀具特征,能有效减少时间开销,进而提高针对金属刀具目标安检的效率,并设计仅有刀、圆柱体替代人体、人携刀和人无刀4组实验进行仿真验证.实验结果表明:该方法能够在0.5s内准确判定出具有金属刀具特征的回波信号,达到快速检测金属刀具的目的.     

基于全变差正则化的压缩感知毫米波成像方法

毫米波成像技术在人体安检领域有着重要的应用,它采用合成孔径雷达成像原理、宽带信号扫描方式实现三维高分辨率成像。针对其采集空域和频域数据冗余造成的信息和成本浪费问题,提出了在三维毫米波全息成像算法的基础上,采用一种傅里叶操作算子化的频率测量方法,从而实现压缩感知稀疏成像。同时依据成像场景,取图像差分域先验信息,引入了第三维频率维稀疏先验,利用三维全变差L1范数正则化方法将图像重构。实验通过真实回波数据成像效果的展示,证明了拥有高分辨率的三维毫米波图像恢复效果优异,并且与二维全变差正则化方法相比,三维全变差正则化方法重构的图像效果更佳,从而证明了所提方法的有效性。