基于Hopfield神经网络的电力系统扩展规划新方法

提出了一种基于Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络模型的电力系统扩展规划新方法，方法考虑了规划问题的特点，提出以二值状态实现数字编码的方法来构成Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络的模型结构，可用来求解输出为整数的优化问题，能量函数中以架线投资和运行费用目标函数，并考虑了等式和不等式的约束。对ＩＥＥＥＥ６节点系统的计算表明这一方法是可行且有效的。     

电力系统规划Hopfield优化模型的模拟退火算法

Ｈｏｐｉｅｌｄ模型用于电力系统规划问题求解时，可能陷入局部最小点而无法得到全局最小点。本文提出了一种改进方法，即在陷入部最小点后，引入模拟退火技术，可使网跳出局部最小点而向全局最小点收敛，算例证实例了方法的可行性。