不同钢纤维对RPC性能影响的试验分析

为了探讨不同钢纤维对活性粉末混凝土(RPC)性能的影响，采用52．5R硅酸盐水泥、标准砂、硅灰、石英粉、高效减水剂和钢纤维等原材料，分别对掺量为0％，2％，4％和69／5的镀铜钢纤维，掺量为39／6，6％和9％的端钩形、铣削、方直形和波纹形钢纤维进行RPC配制试验并进行了综合比较。试验结果表明：在常规工艺条件下可成功地配制抗压强度达201．3MPa、抗折强度达73．67MPa的RPC。说明掺入钢纤维可大大提高活性粉末混凝土的强度。通过对综合混凝土的性能分析，可以发现端钩形钢纤维比其它纤维更优越。     

神经网络在活性粉末混凝土强度预测中的应用

介绍了神经网络中的BP网络的模型及其学习算法原理，并将其应用于活性粉末混凝土强度预测。基于MATLAB神经网络工具箱，进行了结果分析，发现应用该网络在活性粉末混凝土(RPC)强度预测方面具有很高的精度，可以用来对高强度混凝土强度进行预测；结果表明，神经网络方法是一种可以定量分析、简便易行的预测方法，随着新型建筑材料科学领域各种实验数据不断丰富完善，计算机语言的发展，神经网络可为广大技术人员提供科学的理论分析方法，指导生产实践。     

现代英语中某些句法结构

本文论述现代英语中由动词不定式、现代分词和动名词三种短语所构成的句法结构类型、特点、作用以及它们之间的差异。     

钢筋混凝土靶体抗弹体斜侵彻试验分析

为研究斜侵彻钢筋混凝土靶体的破坏特征并分析靶体中钢筋的作用,利用直径57 mm的弹体对3个钢筋混凝土靶体进行相同倾角的斜侵彻试验,得到着靶速度及对应的侵彻深度、弹坑范围等试验参数,结合试验分析了靶体中钢筋的作用。试验表明：钢筋网使内部混凝土的破坏得到有效抑制,整体抗拉作用明显,钢筋网整体作用类似于膜力。将靶体中钢筋网等效为一定厚板的钢板层,按照分层介质计算方法,得出了钢筋混凝土斜侵彻深度计算公式,解决了现有公式不能反映靶体中钢筋作用的不足。计算结果与数值模拟结果及经验公式计算结果进行了比较,吻合较好,验证了其有效性。