现代科学的复杂性审视--齐曼科学社会学思想的新发展

约翰·齐曼是一位科学家出身的科学社会学家。他认为现代科学正在从学院时代走向了后学院时代,因此其传统的学术规范即默顿规范随之也要作出相应的修正;科学进步也像生物进化,有自然选择但也有自组织能力;科学虽然并不具有绝对可靠性,但它仍然有理由值得我们去信赖。     

复杂性研究与隐喻方法

隐喻是文学艺术中常用的表现手法,虽然科学家也经常使用,但却不太被公开认可,因此没有获得应有的方法论地位.然而,复杂性科学的研究者们却特别强调隐喻在复杂性研究中的重要作用.在复杂性的概念刻画和理论描述中,隐喻都有着出色的表现.霍兰是运用隐喻方法的高手,在其复杂适应系统理论和涌现理论中都充分运用了隐喻方法,并获得了令人瞩目的成功.     

复杂性研究的计算方法

计算、算法与复杂性研究有着密切的关系,计算方法已经上升为一种复杂性研究的科学方法。计算复杂性使用的研究方法基本上是计算方法,算法复杂性研究的算法描述也是一种计算方法。计算方法还在复杂适应系统理论、人工生命等复杂性分支学科中扮演了重要的角色。计算方法不但在复杂性研究中有重要的作用,而且在一般方法论意义上也已经变得不可或缺,甚至走向了计算主义。     

复杂性研究与还原论的超越

复杂性研究的一个总特征是对传统还原论持批判态度。并且试图通过建立复杂性范式来超越沿用了数百年的还原论。所谓超越就是既要突破又要包容。所以复杂性研究对还原论的超越要理解为对传统的还原论的适用范围作出合理的限制，既要打破还原论放之四海而皆准的神话，又要充分运用其合理的因素，而不是采取彻底抛弃的态度。     

复杂性研究的模型方法

模型方法是塑造实在的科学工具,它兼有还原与整体两种特性,因此在复杂性科学研究中也具有重要的地位。复杂性科学一般在隐喻类比的基础上从不同的角度、不同的途径建立了大量的复杂系统模型。回声模型、涌现模型、沙堆模型、人工生命模型是几个已经比较成熟的复杂性研究模型。     

复杂性范式：一种新的科学世界观

复杂性范式是随着复杂性科学的兴起而形成的一种科学新范式,它具有丰富的内涵,在本体论、认识论和方法论诸多方面都与传统科学范式相区别,并在许多领域逐渐取代传统科学范式。科学范式的复杂性转向正在掀起一场新的科学革命,并引起了科学世界观的变革。     

大数据、数据化与科学划界

科学划界是科学哲学的核心问题之一,大数据的兴起不但带来了科学边界的巨大变动,而且带来了科学划界标准的变化,数据化成为划分科学与非科学的新标准。凡是能够被数据化的学科,将有资格进入科学共同体,而不能够被数据化的学科将暂时被拒在科学门外。不过,随着大数据的兴起,原来难于数据化的人文、社会科学诸多领域将迎来数据化浪潮,逐渐进入科学共同体,由此,非科学可能逐渐向科学迈进,最后几乎所有研究都变成了科学研究,科学划界将变成一个伪问题。     

校园网安全问题研究与策略

校园网已经成为高等院校最重要的学习和生活设施。随着网络的高速发展,网络的安全问题日益突出。本文在研究这个问题时,首先从基础的理论开始,对于常见的安全策略作了介绍。并对现在网络安全技术进行了深入探讨和研究。     

载波聚合技术的研究

基于多载波聚合的LTE-Advanced系统在传输块的映射以及控制信道的设计等方面上跟单载波系统有一些区别,本文详细分析了载波聚合方式,以及聚合后传输块映射、控制信道设计、调度结构及发展趋势。     

复杂性究竟是什么--复杂性的语义分析

复杂性是近年来国内外学术研究的热门课题，然而对究竞什么是复杂性，回答却众说纷纭。本文从复杂性的辞源入手，分析了复杂性的基本语义，总结了国内外对复杂性的各种定义，并从语境依赖和范式特征两方面，分析了复杂性语义纷争的根源，进而对复杂性究竟是什么做了初步的探讨。