基于海量遥感影像数据的影像快速校正试验研究

地面控制点的选取是遥感影像处理过程中的一项基础工作,当待校正影像数据量较大时手动选点的效率较低。为提高地面控制点提取的效率,以台湾省台中市为研究区,对云端瓦片影像数据进行挖掘,测试SIFT(scale invariant feature transform)算法并用它来开展自动提取地面控制点的试验。首先,分别提取目标影像和参考影像的特征点;然后,通过特征点匹配和错误匹配剔除,计算特征匹配点相对于参考影像特征点的地理坐标;最后,生成目标图像与参考图像特征点的地面控制点文件。实验结果表明：SIFT算法能够自动提取地面控制点,且精度达99%以上,实现了用较低分辨率校正较高分辨率的影像,表明采用SIFT算法挖掘云端遥感影像特征,可以智能、快速地提取待校正遥感影像的地面控制点,对遥感影像智能化处理具有重要意义。     

拉布达林盆地上库力组一段空间分布与有机地球化学特征

通过野外地质填图及样品测试数据分析,对拉布达林盆地下白垩统上库力组一段(K1S1)进行地层划分及油气地球化学特征研究,将该段岩层进一步划分为上、中、下3套岩层组合,岩层产状平缓,分布稳定,在盆地中心部位埋深大,保存好.测试数据表明:下部岩层中的暗色细碎屑岩、油页岩和泥灰岩有机质丰度较高,干酪根类型为Ⅱ～Ⅲ型,达到好烃源岩标准;有机质演化程度为未成熟～低成熟,显示出具有良好的生烃潜力;拉布达林盆地下白垩统上库力组一段具有重要的油气勘探价值.