潘云鹤: 金融科技迈入智能化时代

日前,之江实验室人工智能领域首席科学家、中国工程院院士潘云鹤,以及来自浙江大学、中山大学、中国人民银行杭州中心支行、华为等学界、监管界、企业界的专家学者和行业大咖齐聚中国(杭州)人工智能小镇,以"科技让金融更安全"为题,共话金融科技前沿热点。9场主题演讲、1场圆桌对话,长达3个半小时的2020西湖论剑·网络安全线上峰会"金融安全与区块链论坛"直播干货满满。大数据、人工智能、区块链、隐私计算、金融监管等成为这场论坛的高频词汇,呈现出新金融业态下科技赋能的无限可能。潘云鹤表示,金融科技的发展过程可分为金融电子化、金融网络化和金融智能化三个阶段。当前,先进的企业正在从网络化向智能化发展,从大数据技术向人工智能技术发展。他认为,我国金融科技智能化趋势的四大关键领域为金融风控、精准营销、深度服务和金融监管。大数据智能、群体智能、跨媒体智能、人机混合增强智能和自主智能系统等AI 2.0关键理论与技术,将为未来金融业发展提供无限可能,推动金融业实现跨越式发展。     

中田大山楂提取物对肝脏脂肪变性的保护作用分析

利用逆转录PCR(RT-PCR)方法与定量逆转录PCR(q RT-PCR)方法对高血脂小鼠脂肪代谢关键基因激素敏感性脂肪酶(hormone-sensitive triglayceride lipase,HSL)、脂肪酸转运蛋白(fatty acid transport protein,FATP)、乙酰辅酶A羧化酶(acetyl Co A carboxylase,ACAC)等进行检测,结果表明:喂食小鼠中田大山楂提取物可上调FATP、HSL的表达,抑制脂肪合成的限速酶ACAC的表达.同时,病理切片分析显示,给药剂量为90,mg/(kg·d)、130,mg/(kg·d)的中田大山楂提取物与10,mg/(kg·d)的辛伐他汀均能够显著缓解高脂饲喂所引起的小鼠肝脏病变.为进一步明确中田大山楂提取物对肝脏脂肪变性的保护作用,利用体外培养的人肝癌细胞Hep G2优化,建立了高脂肝细胞模型,油红染色分析表明中田大山楂提取物能够剂量依赖性地直接抑制肝细胞脂肪合成过程.     

基于重抽样分布的一类模糊累积和控制图

过程变量在代表产品或服务过程信息时并非完美，而使用模糊数可能是另一较好途径。文章进一步完善模糊累积和控制图，其中使用中心和扩展具有重抽样分布的模糊随机变量，并给出模拟例证。     

中国和美国信贷冲击跨境溢出效应的比较研究

本文构建了基于符号约束识别的GVAR模型,并用以考察中国和美国的信贷市场冲击对全球41个国家的不同溢出效应.研究结果表明,中国紧缩性信贷市场冲击对本国实体经济有显著的负效应,但仅限于短中期;而美国信贷冲击对本国乃至全球经济都具有相当大且持久的负影响.中国信贷冲击的跨国效应较小,且主要通过贸易渠道.中国信贷市场的本国冲击能解释中国产出近10%的波动,但无论是本国效应还是跨境传导,总需求冲击仍是驱动中国经济周期波动的最主要力量.     

基于λ-主动学习方法的中文微博分词

由于面向中文微博的分词标注语料相对较少,导致基于传统方法和深度学习方法的中文分词系统在微博语料上的表现效果很差。针对此问题,该文提出一种主动学习方法,从大规模未标注语料中挑选更具标注价值的微博分词语料。根据微博语料的特点,在主动学习迭代过程中引入参数λ来控制所选的重复样例的个数,以确保所选样例的多样性;同时,根据样例中字标注结果的不确定性和上下文的多样性,采用Max、Avg和AvgMax这3种策略衡量样例整体的标注价值;此外,用于主动学习的初始分词器除使用当前字的上下文作为特征外,还利用字向量自动计算当前字成为停用字的可能性作为模型的特征。实验结果表明:该方法的F值比基线系统提高了0.84%~1.49%,比目前最优的基于词边界标注(word boundary annotation,WBA)的主动学习方法提升效果更好。     

高性能低功耗的32位RISC微处理器HMS30 C7202

HMS30C72 0 2是Hynix公司的高性能低功耗嵌入式处理器产品。文中详细介绍了HMS30C72 0 2的结构、接口特性、功能等 ,对采用ARM内核微处理器的研究和开发人员有重要的帮助。     

循环置换的两个质因子分解式及其应用

证明循环置换的两个质因子分解式(文中的(3),(4)式);给奇置换和偶置换作出严格的定义,并应用(3),(4)证明定义的合理性,文末导出关于换位子的几项结果。     

生态建筑技术的发展与应用

回顾了生态建筑发展的背景，介绍了生态建筑的评价标准，系统地阐述了应用生态建筑技术的要求与原则，介绍了各种生态建筑技术的应用。