一类基于二部图的（g，f）-2-覆盖图的研究

一个图G称（g,f）-2-覆盖图，如G的任何两条边都属于它的一个（g,f）-因子．本文得到了如下结论：（i）当g≤f时一个二部图是（g,f）-2-覆盖图的一个充分必要条件；（ii）当f（x）=f（Y）时一个二部图是f-2-覆盖图的一个充分必要条件．     

基于最小体积约束的非负矩阵分解模型的高光谱解混算法探究

高光谱遥感图像中,遥感影像的分类精度和地物识别会因混合像元的存在而受到影响,从而限制了遥感科学向定量化发展.基于最小体积约束的非负矩阵分解方法,不仅不需要假定纯像元的存在,而且在自动提取端元的同时获取对应的丰度图,这种非监督的光谱解混技术克服了传统方法的限制条件,为高光谱图像中混合像元问题的解决提供了新的思路和方法.     

关于一类(g,f)-3-消去图的研究

一个图G称为一个(g，f)-3-消去图，如果G的任何三条边都不属于它的一个(g，f)-因子。得到了如下结论：(i)当g≤f时一个二部图是(g，f)-3-消去图的一个充分必要条件；(ii)一个二部图G=(X，Y)是f-3-消去图的一个充分必要条件。     

关于(g,f)-2-覆盖图

一个图G称为 (g ,f) 2 覆盖图 ,如果G的任何两边都属于它的一个 (g ,f) 因子。给出了当g 相似文献   

关于(g,f)-3-覆盖图

提出了一个图G为(g,f)-3-覆盖图的概念,即如果G的任何三条边都属于它的一个(g,f)-因子.并给出了当g＜f时一个图是(g,f)-3-覆盖图的一个充分必要条件,由此得到了若干相应新的结果.     

线性矩阵方程AXB+CXD=F的斜埃尔米特迭代解

若矩阵P∈C^n×n满足P^H=-P,则称P为斜埃尔米特矩阵。S^n×n表示所有复数域上n×n的斜埃尔米特矩阵构成的集合,即S^n×n={P_S|P_S^H=-P_S}。本文给出了2种求解线性矩阵方程AXB+CXD=F的梯度形松弛算法,证明了算法的收敛性,并且给出了算法收敛的一个充分条件。对于任意一个给定的初始斜埃尔米特矩阵,利用所提出的梯度形松弛算法,可以得到线性矩阵方程AXB+CXD=F的斜埃尔米特数值解。最后用2个数值实例说明所提出的算法的有效性。     

一类Krylov子空间方法在求解Sylvester方程的应用

提出了一种求解Sylvester方程AX+XB=EFT的块Krylov子空间方法。当矩阵A和B非常大,并且右侧的的秩很小时,给出如何求解精确低秩近似解。理论结果和数值实例证明了方法的有效性。     

一类基于二部图的(g,f)-3-覆盖图的研究

一个图G称为(g,f)-3-覆盖图,如果G的任何三条边都属于它的一个(g,f)-因子.本文得到了如下结论:1)当g≤f时一个二部图是(g,f)-3-覆盖图的一个充分必要条件;2)当时f(X)=f(y)时一个二部图是f-3-覆盖图的一个充分必要条件.     

关于图的k-因子的一个新结果

图G的一个-k正则生成子图称为G的一个-k因子。文章首先给出了一个图G有-k因子的一个充分条件,即若G是简单图,v是偶数且)2(2/)(-+kvGd(这里k是整数且3k),则G有-k因子。从而推广了文献[1]的一个结果。并得到了一个相关的结果。     

关于高阶张量的秩-(Lr,1,1)分解方法

主要研究了高阶张量的秩-(L_r,1,1)分解方法。首先,引入高阶张量的秩-(L_r,1,1)分解概念,得到一个关于高阶张量的秩-(L_r,1,1)分解的基本唯一性的充分条件;然后,给出了求解高阶张量的秩-(L_r,1,1)分解的交替最小二乘算法;最后给出了2个数值实例。数值实例结果表明所提出的方法的有效性。