灰色聚类协调分析模型及其应用

以灰色聚类方法为基础，利用协调优先指标与非协调优先指标的性质，建立了一种新的综合评判模型。实例分析结果表明，该模型具有科学合理、计算简便、分辨率高等特点。     

基于模糊熵的聚类有效性分析

模糊熵描述了一个模糊集的模糊性程度.本文将模糊熵应用于聚类有效性的分析.指出用于聚类有效性判决的划分系数是一个基于模糊熵的聚类有效性判决准则.最后通过几组数据对不同模糊熵公式的判决功能进行了比较实验.     

基于梯形模糊数的多维偏好群决策模型

在假设属性指标都是梯形模糊数的状态下，针对模糊多属性群体决策问题，对原多维偏好分析线性规划法进行改进，利用模糊理想解法和广义加权距离，定义群一致度和群不一致度，建立了基于梯形模糊数的多属性多维偏好群体决策模型。最后给出一个模型应用及求解计算的实际例子，算例结果证明了模型的合理性和有效性。