瑜伽的起源及发展历史

＂瑜伽＂来自古老的印度,是梵文＂Yoga＂的译音,来自词根＂尤之（yuj）＂,意思是＂连接、使有密切的关系联系＂,后引申为统一＂、＂归一＂,特别是＂拓展灵性的方法＂等含义。瑜伽的文字记载最早出现在印度古老的典籍《犁俱吠陀》中,原意是＂连接＂、＂结合＂,英语中的＂Yoke＂与瑜伽（yoga）词源相同,含义是＂轭＂,指用农具轭将两头牛连在一起耕地,驾驭牛马之意。     

高中英语课堂教学中创新教育的应用

随着当前教育改革的不断推进,新课程改革的教育理念越来越受到大家的重视。新课程改革主要以学生为中心,采取综合性的教学方法,全面提高学生的综合素质。因此传统的教学方法不能够适应学生的发展,为此需要进行教育的创新。在高中教学中,英语既是一门重要的课程,又是一门特殊的课程,所以高中英语课堂教学更加需要教育创新。正基于此,在本研究中笔者将主要针对创新教育在高中英语教学中的相关应用进行简要的分析,希望所得结果可以引起大家的关注和重视,也希望本研究能够为相关领域提供可行的参考。     

浅析瑜伽的体系及瑜伽练习的注意事项

瑜伽主要由体位法、调息法、冥想、清洁功、休息术、收束和契合法组成。根据瑜伽练习方式我们可将瑜伽分为哈他瑜伽、八支分法瑜伽、智瑜伽、坦多罗瑜伽、语音冥想瑜伽、实践瑜伽、爱心服务瑜伽七大体系。不同的瑜伽体系以稍微不同的方式运用同一些练习方法。     

基于不对称贝叶斯学习的图像检索相关反馈算法研究

基于贝叶斯(Bayesian)理论的相关反馈技术是可有效提高图像检索性能的重要手段之一.然而,当前大多数的Bayesian反馈算法普遍受到小样本问题和训练样本不对称问题的制约.本文提出一种新的相关反馈算法,该算法将查询点移动(query point movement,QPM)技术嵌入Bayesian框架中,并采用不对称的学习策略处理正、负反馈信息,故而称之为不对称Bayesian学习(asymmetry Bayesianlearning,ABL).对于正例样本,该算法同时考虑用户提供的正、负反馈信息,并借助QPM技术估计相关语义类图像的概率分布.对于负例样本,采用一种半监督学习机制以应对负例样本稀缺问题.首先,通过随机采样从数据库中选取一组无标记图像,然后,利用QPM技术对其进行数据审计.最后,将审计后的无标记图像作为额外的负例样本,并与用户标记的负反馈信息一起用于估计不相关语义类图像的概率分布.仿真实验及对比结果表明,不对称Bayesian学习策略可显著提高相关反馈的效率,且本文算法的检索性能明显优于当前其它的相关反馈算法.     

Java和MATLAB混合编程的研究及应用

本文提出了一种通过Visual J 实现Java和MATLAB混合编程的方法,并将该方法应用于过程控制虚拟实验系统的研究和开发上.     

浅析瑜伽的功能

瑜伽是身体和意识的结合统一,通过体位、呼吸和意念等方法,在宁静,舒缓、平和的气氛中,配合上舒缓优美的音乐,来达到塑形、健身和健心效果。瑜伽练习注重身心结合,在练习之中要求练习者排除一切杂念,将注意力集中在每一个动作所产生的感觉上,同时不要过于关注身体的任何一个部位,配上轻柔婉转的音乐,让练习者的充分的舒展身体、放松心灵,调整情绪。