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弹点散布方差的动态修正Bayes估计 总被引：5，自引：0，他引：5
针对小样本情形下用传统方法对参数进行估计难以得到满意结果,在采用矩法由历史数据估计先验分布参数的基础上,将先验信息和后验信息相对化,采用动态修正Bayes估计法,对零均值正态分布的方差进行估计,建立了动态递推模型．并用蒙特卡罗法进行仿真模拟,结果表明,所采用的方法提高了估计精度． 相似文献
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研究了指数分布场合异常数据的检验问题,提出了无信息先验分布下的Bayes检验方法．利用分布参数的先验分布严格推导出新的检验统计量及其后验分布函数．实例和蒙特卡罗模拟表明了方法是可行的,适用于同时含有异常大、异常小数据的情形,并能够避免遭受屏蔽效应． 相似文献
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