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为提高煤矿井下传感器网络节点定位的实时性,提出了一种基于接收信号强度(RSSI)的快速定位算法.该算法在井下巷道锚节点双链式部署结构的基础上,运用高斯密度函数对节点接收到的锚节点信号强度最大的RSSI信号进行滤波处理,再应用指数因子和滤波后RSSI值直接计算确定未知节点的坐标.指数因子采用一种改进的量子粒子群优化算法及定位均方根误差最小的准则进行优化.所提出的算法具有定位速度快、计算量小的优点,仿真实验结果验证了算法的可行性与有效性,适用于煤矿井下无线传感器网络实时定位系统中.  相似文献   
2.
奥苏泊尔及布鲁纳学习理论在"数据结构"教学中的应用   总被引:3,自引:0,他引:3  
介绍了将奥苏泊尔有意义的接受式学习理论和布鲁纳发现式学习理论应用到“数据结构”课程教学过程中的一些具体做法;实践表明,将这两种学习理论结合起来是提高“数据结构”教学效果的一种有效方法。  相似文献   
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