人工神经网络预测离子色谱分离条件

 以EDTA为淋洗液,用均匀试验设计法研究了高Cl^-浓度下Cl^-与NO₂^-,NO₃^-的分离条件.将实验条件和实验结果作为BP神经网络的训练集,同时对网络的结构和训练速率进行筛选和优化.经过2567次训练后,网络训练误差达到10^-5.对训练结果的考察表明,人工神经网络以较少的实验数据成功建立了离子色谱分离条件的预测模型,最大相对误差仅为0.85%.     

汉氏菱形藻(硅藻)对银的吸附效应研究

 通过汉氏菱形藻(Nitzschia hantzschiana Rabh)在不同Ag⁺离子浓度和不同吸附时间下对Ag⁺离子吸附的试验,发现汉氏菱形藻对Ag⁺离子的吸附符合Freundlich方程,Q=0.08×ρ^0.7,在研究范围内,吸附时间对吸附量的影响很小.该藻富集银的较适宜的条件是:吸附时间2h,室温,溶液pH值近中性.     

利用超声波从废触媒中回收活性炭的研究

合成醋酸乙烯的触媒为载有醋酸锌的活性碳，目前工业生产过程中产生的废触媒大量堆积于某些工厂附近，造成环境问题。由于这种载体活性碳具有丰富的微孔，用重复煮沸的方法清洗醋酸锌后再活化回收的活性碳质量达不到中国林业部的标准。本文用功率超声来处理这种废触媒，用正交表安排实验，试验了作用时间、声能大小、温度、体系固液比、外加搅拌等条件的影响。结果表明，所提供的声能大小是洗脱醋酸锌的关键因素，另外，机械搅拌有利于物料的均匀分散，也是一个重要因素．在声强为０．３Ｗ／ｃｍ２，频率为２７ｋＨｚ的超声条件下，当固液比为１：２时，只需在室温的水中超声处理１５ｍｉｎ，回收大部分醋酸锌后所得的活性碳在６５０℃下活化０．５ｈ后，产品便可达到中国林业部标准ＬＹ２１６—７９的要求。由于这种方法操作简单，便于生产自动控制，可望成为一种再生利用废资源的好方法。通过对比了冷水浸提、沸水清洗和超声清洗等几种方法所得活性碳的ＤＴＡ，ＴＧ曲线，初步认为超声处理的特效性可归因于声毛细效应。     

超声波在氮酮合成中的应用研究

以CTMAB为固—液相转移催化剂,在超声波作用下,制得氮酮(Azone),实验结果表明,当反应温度为60±2℃时,在24kHz的超声波作用下,反应6h后氮酮的产率达70.2％～71.8％,较不使用超声波时缩短反应时间4h.产品折光率及红外图谱符合文献值。     

Bi_2O_3气相热扩散及其工艺条件对SrTiO_3基多功能陶瓷性能的影响

研究了Ｂｉ２Ｏ３气相扩散及其热扩散工艺条件对半导化ＳｒＴｉＯ３基陶瓷的介电性能（ε）、介电损耗（Ｄ）、非线性系数（α）及电阻率（ρ）的影响,用ＳＥＭ和ＥＰＡ对微观结构进行了观察和分析,结果显示Ｂｉ２Ｏ３主要集中在晶界附近．用ＳｒＴｉＯ３气相扩散法成功地获得了εａｐｐ＞５００００,Ｄ＜０．０１,α＞６．０,ρ＞５×１０１０Ω·ｃｍ的ＳｒＴｉＯ３基多功能陶瓷．     

掺SrLi1／4Nb3／4O3的SrTiO3氧敏材料特性的研究

利用Ｈ２／Ｈ２Ｏ体系控制氧分压，采用四电极法测量了掺杂ＳｒＬｉ１／４Ｎｂ３／４Ｏ３的ＳｒＴｉＯ３瓷体在８００～１２００℃，ＰＯ２＝１０－１５～１０５Ｐａ下的电导率，当ｐ＜１００Ｐａ，σ∝Ｐ－１／８Ｏ２；ｐＯ２≥１００Ｐａ，电导率随ｐＯ２变化较为平缓．从缺陷化学角度探讨了ＳｒＴｉＯ３系材料的氧敏性能     

新型介孔分子筛Sr-MCM-41的合成及其吸附性能的研究

 在碱性条件下,以十六烷基三甲基溴化铵为模板剂,正硅酸乙酯为硅源,硝酸锶为无机源,用水热法合成了新型介孔分子筛Sr-MCM-41,对其用AFM,XRD进行了表征,结果表明:产物在小角散射区内出现衍射峰,可以确认其中存在介孔结构.产物中大部分是海绵状的介孔物质,属于缺乏长程有序的晶相排列.并研究了其对2种水溶性染料甲基紫和碱性品红的吸附性能.介孔分子筛Sr-MCM-41对甲基紫和碱性品红溶液的吸附均符合Freundlich吸附等温式.最大吸附量分别为186mg/g和172mg/g,具有较好的脱色能力.     

椭圆背角无齿蚌对重金属元素的积累作用

 检测了滇池水饲养1a的椭圆背角无齿蚌(Anodonta woodiana elliptica)体内重金属等元素含量,结果显示椭圆背角无齿蚌体内锌含量为7.08×10²mg/kg,铅为35.68mg/kg,铜为9.04mg/kg,铁为4.74×10³mg/kg,砷为62.09mg/kg,磷为4.44×10⁴mg/kg.与滇池水中锌0.0205μg/L,铅0.412μg/L,铜3.198μg/L相比较,表明椭圆背角无齿蚌对锌、铅、铜有很强的富集能力.