N-Body问题在CUDA平台上并行实现研究

CUDA(Compute Unified Device Architecture,计算统一设备架构),是由NVIDIA开发的并行运算架构。对于软件开发人员,CUDA是一种通过行业标准语言,运行于图形处理单元上的计算方式。本文基于CUDA计算平台,对N-Body问题的并行实现算法进行了讨论,结果表明,合理的并行策略能有效地提高算法的运行效率。     

使用GPU实现快速K近邻搜索算法

CUDA（Compute Unified Device Architecture,计算统一设备架构）,是由NVIDIA开发的并行运算架构,它基于C语言的接1：2,提供了利用GPU进行高性能并行计算的方法。本文基于CUDA计算平台,对K近邻算法（KNN算法）的快速实现进行了研究,实验表明,利用NVIDIA GeForce 8800 GTX显示芯片实现的KNN搜索算法比在Penfium43．4GHz的CPU上的实现速度提高了120倍。     

EAST快控电源实时监测系统的设计

在EAST(Experim ental Advanced Superconducting TOKAMAK)超导TOKAMAK装置中,快控电源是一套由多组相移逆变器组成的复杂系统.为了确保整个装置的安全和正常工作,必须对系统运行进行实时监测.在选择硬件并搭建快速采集系统的基础上,利用Labview完成了对快控电源各逆变器电压、电流和控制信号的实时采集、显示和存储,为电源系统的故障诊断和预测提供了充分的数据.并在两组小功率并联逆变器系统上进行了原理试验,获得了令人满意的效果.