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本文为提高C4.5算法的准确率引进一个平衡度系数，其大小由决策者依靠先验知识或领域知识确定，在特定环境下人工协调了各属性信息增益率，用改进后的算法构造出的决策树进行分类更为准确、合理。并通过实例分析对改进前后的算法进行了比较，证明改进算法的有效性。 相似文献
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一种改进的决策树学习算法 总被引：3，自引：1，他引：2
为提高C4.5算法的准确率引进一个平衡度系数,其大小由决策者依靠先验知识或领域知识确定,在特定环境下人工协调了各属性信息增益率,用改进后的算法构造出的决策树进行分类更为准确、合理.并通过实例分析对改进前后的算法进行了比较,证明改进算法的有效性. 相似文献
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