一种基于服务本体规划理解的语用Web服务发现算法

语用Web服务增加了对于服务提供者的服务广告和消费者的服务需求的上下文环境的描述,使得服务发现、组合更加准确.使用本体概念对服务的语用信息进行描述,将其划分为参与服务方Agent的公共本体和私有本体.提出了一种基于概念理解的规划方法,解决了语用Web服务中私有本体概念之间的协调和理解问题.实验表明,该方法能够有效提高发现的准确性,在使用标准服务测试集进行服务发现实验时,尽管概念协调使得服务发现时间有所增加,但服务发现的准确性得到很大的提高,尤其对于候选服务数在200个左右时,服务发现的准确度能保持在80%,而基于关键字的服务发现只有30%.     

基于Agent协商的语义Web服务知识模型

在面向服务的应用中引入语义协商的思想,使服务Agent能够在Web服务部署、发布、发现和组合过程中共享服务知识.并且具有足够的自治和理解能力.通过描述抽象和具体的语义Web服务以及分析服务Agent之间的交互过程,提出了适合协商的服务Agent和服务知识模型,并给出了服务Agent之间信念知识修正和更新的方法,形式化描述了协商过程中服务Agent的角色和行为以及针对服务属性的语义协商协议.实验结果表明,在服务发现过程中使用这种服务知识模型及语义协商交互协议,能够显著改善服务Agent的理解能力.随着部署的具体服务数和协商的服务属性数增加,返回服务发现结果的时间有所延长,但其精确度有了明显的提高.     

利用服务质量参数值预测的Web服务选择方法

为了使得服务消费者获得的QoS值能够作为服务分级和排序的重要依据,提出了一种基于QoS参数值预测的Web服务选择算法.依据服务质量一致性指标生成服务质量报告,并对可信报告进行标记,再利用预处理算法来剔除欺骗报告.采用模糊回归方法对服务质量值进行预测:将服务质量的属性值和服务质量评价值分别作为方法的输入和输出,以此来确定模糊系数;把服务质量的评价模糊化为对称的三角模糊数;最后将获得的QoS预测结果作为服务选择的依据.实验结果表明,随着质量报告样本数的增加,服务质量预测值逐渐接近实际的QoS值.在服务发现对比实验中使用了服务质量预测方法,通过调整服务质量的一致性、服务消费者能够接受的服务广告和服务请求之间的质量差,实验结果的平均准确率误差可以控制在2.7%以内.