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针对风力发电设备在复杂路段内通行性差且难以提前精准识别等工程客观难题,本文提出了一种融合倾斜摄影与建筑信息模型(building information modeling, BIM)技术的风力发电设备通行性预判方法.通过无人机搭载五镜头倾斜摄像机获取复杂路段携带地形数据的相片,依托Smart3D建模平台,融合BIM技术构建复杂路段运输道路场景与风力发电设备及运输车辆等比例模型,进而实施风力发电设备在复杂路段实景模型内的可视化通行测试.工程实例分析表明,本文方法预判结果与工程现场反馈结果高度一致,验证了本文方法的有效性;同时,本文方法还可为设备进场路线优化提供指导. 相似文献
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针对混凝土坝综合弹性模量常规反演法效率低及其有限元正分析受限于网格划分等问题，提出一种联立比例边界有限元法（SBFEM）和粒子群算法优化最小二乘支持向量机（PSO-LSSVM）的重力坝综合弹模快速反演方法．通过分析混凝土重力坝坝体综合弹模与水平位移的映射关系，在构建重力坝综合弹模反演方程基础上，建立基于MALTAB平台的重力坝结构比例边界有限元模型，并利用PSO-LSSVM算法对大坝结构正分析结果学习训练获取其反演参数．经实例考证表明，该方法无论其数值结果精度还是计算效率皆有所提升，同时克服了大坝结构常规反分析受制有限元奇异单元等先天缺陷影响，实现重力坝结构性能等效参数快速识别，为混凝土坝变形性能监测提供新的思路． 相似文献
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