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提出了基于K-means的二阶段多类SVM分类方法.该方法分为二个阶段:第一阶段采用K-means聚类,通过抽样精度来提高聚类准确度;第二阶段采用LIBSVM进行分类.通过使用LIBSVM提供的语料进行实验,结果显示比直接使用LIBSVM进行分类准确度提高了9.35%. 相似文献
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