双酚—S型环氧树脂的合成

本文论述了在相转移催化剂存在下双酚-s型环氧树脂的合成。该反应是以双酚-s、环氧氯丙烷为原料,用乙醇作溶剂、在碱及相转移催化剂聚乙二醇存在下完成的。产物为白色粉沫状,其特性粘度为4—10(ml/g)。     

以正己醛为载体的乳状液膜分离尿素的研究

以正己醛为载体、以氧化环糊精为内相捕捉剂制备一种新的乳状液膜，运用其清除分离尿素，旨在研究一种治疗尿毒症或缓解症状的新型疗法．实验发现，当外相尿素溶液浓度为13g／L，载体正己醛含量为5％，内相氧化环糊精浓度为15％，内相pH=10时。乳状液膜吸附容量为24.7mg／g．内相氧化环糊精的浓度对单位吸附量起决定作用，但是对吸附速率影响不大．内相pH值由于能直接影响内相捕捉剂与尿素结合物的稳定性，所以对单位吸附量有重要影响．此种吸附剂对氨基酸吸附量仅为尿素的1／10，这为其在含大量氨基酸的人体环境中有效清除尿素提供了优良的选择性，避免了其他尿毒症吸附剂普遍存在的吸附选择性低的缺点．     

含油污泥高温燃烧利用技术研究

对胜利油田含油污泥理化性质进行了研究,提出了含油污泥高温燃烧利用技术.该技术利用特殊锅炉将水煤浆与含油污泥掺和燃烧,通过流化床处理、烟气处理系统及粉尘回收系统,实现了含油污泥无害化处理,解决了环境污染问题.实验检测结果表明:炉膛温度高达1150℃,降低了燃烧对含油污泥干度的要求;除尘效率达到99.5%以上,烟尘、烟气符合国家排放标准;节约燃煤18.6%～22.2%.该技术有很强的环境效益与经济效益.     

基于知识和数据融合驱动的设备故障诊断方法

传统设备故障诊断方法通常基于单一的机理知识或运行数据,难以解决多复杂工况、多故障类型的设备故障问题。针对以上问题,提出了一种基于知识和数据融合驱动的设备故障诊断方法,从单纯依赖机理知识或运行数据到两者融合驱动,进一步形成故障图谱诊断系统,不仅通过优化的双向长短时记忆网络模型对设备运行数据进行故障分类,而且可以展示详细故障信息以及相似故障。经实验分析验证,故障诊断准确率平均达到95.03%,同时系统通过基于融合故障链的知识图谱进行辅助决策,返回故障相关信息。对比传统分类模型准确率表现突出,并实现了机理知识与数据驱动相融合的设备故障领域图谱构建。     

聚苯乙烯-聚丙烯酸嵌段共聚物胶束在临界温度下的有规聚集

用扫描电子显微镜对聚苯乙烯-b-聚丙烯酸(PS-b-PAA)嵌段共聚物在水中自组装形貌进行了观察。结果表明：外界环境和制样方法能够影响聚合物的自组装和聚集情况。0℃时,PS38-b-PAA210胶束聚集形成纺锤状结构。而在临界条件下,缓慢改变体系冷冻-解冻循环次数,则会得到这些纺锤结构的花状聚集体。认为自组装有序结构及其有序聚集体的形成借助了介质水的多晶结构的形成及其过程中产生的取向力。     

甲基丙烯酸溴代环氧酯的合成及反应动力学

本文研究了甲基丙烯酸溴代环氧酯的合成反应动力学及各种条件对反应的影响,讨论了该产品的阻燃性和电性能。     

聚羟基醚砜的分子量分布及溶度参数的测定

本文研究了用相转移催化剂合成的高分子量的聚羟基醚砜的分子量分布,建立了聚羟基醚砜在N,N—二甲基甲酰胺淋洗液中的GPC标定曲线,本文还测定了聚羟基醚砜的溶度参数并取得了与理论计算值一致的结果。     

基于GAC-CV混合模型的憎水性图像分割算法研究

几何主动轮廓（GAC）模型根据曲线的几何特性可以避免演化过程中重新参数化，但其分割模糊边界对象的效果不佳，而Chan-Vese（CV）模型通过最大化目标与背景的灰度差可以有效地区分图像的模糊边界。基于此，提出一种GAC-CV混合模型，即将图像的边缘信息与区域信息融合进入同一个"能量"泛函，并对不同的分割目标采取不同的分割策略，提高凹形边缘的捕获能力。对绝缘子7种等级的憎水性图像的分割结果表明，该混合模型具有优越的分割性能，对水珠亮点的检测率高达95%。