基于因子分析和DEA的南京市软件服务业发展路径研究

通过构建区域软件服务业发展状况评价模型对我国发展软件服务业务的10个典型城市进行横向比较,分析南京市软件服务业在国内的发展地位。因子分析计算结果显示,南京市软件服务业的效率综合评价位于全国第4位,出口并没有成为南京市软件服务业的竞争优势;DEA模型计算结果显示,南京市软件服务业的相对生产效率没有达到最优,目前处于规模收益递增阶段。最后基于上述分析提出了南京市软件服务业相应的发展路径。     

瑜伽干预对产妇身心健康的影响

[目的]观察产妇瑜伽锻炼后身心状况的变化,探讨瑜伽对产妇身体形态、盆底机能和心理健康的康复效果.[方法]招募产妇志愿者31名,随机分为瑜伽锻炼组(Y组)和对照组(C组).Y组进行12周的瑜伽锻炼;C组无任何康复干预措施.测量并比较干预前、后的盆底肌肉功能(GRRUG,PFDI-20),身体形态和抑郁,焦虑指标(EPDS,SAS).[结果]产妇PFDI-20得分与EPDS得分呈正相关;SAS,EPDS得分与盆底肌纤维力量呈负相关,但DRA和皮褶厚度均与SAS得分无明显相关关系.瑜伽锻炼后,Y组产妇盆底Ⅰ类和Ⅱ类肌纤维肌力较C组产妇有显著改变,且差异具有统计学意义;Y组POPDI-6得分与C组相比差异无统计学意义;Y组CRADI-8得分与C组相比,差异有统计学意义;Y组UDI-6得分与C组相比,差异有统计学意义.Y组BMI和PWR与C组相比,差异无统计学意义,但DRA和WHR与C组相比,差异有统计学意义;Y组腹部皮褶厚度与C组相比,差异有统计学意义,而三头肌皮褶厚度和肩胛下角处皮褶厚度与C组相比差异无统计学意义.Y组SAS,EPDS得分与C组相比,差异均有统计学意义.[结论]盆底功能障碍和...     

基于Pro/Toolkit异步模式准双曲面齿轮参数化3D建模

以球面渐开线齿廓理论为基础,运用方程生成曲线方式完成三维模型的建立,以通用三维软件Pro/E中的Pro/Toolkit开发模块为接口,用Visual C++6.0作为开发语言进行二次开发,实现了格利森制准双曲面锥齿轮参数化三维建模的具体过程。采用异步模式实现Visual C++6.0与Pro/E无缝集成完成参数化设计,避免了相似结构给设计工作带来的重复性和繁琐性,极大提高设计效率,为正在发展的CAD提供了一个有效的途径和方法。     

基于加速度特征的人体跌倒检测算法

针对跌倒检测系统必须快速准确响应的需求,提出一种基于三轴加速度传感器的人体跌倒实时检测算法.该算法通过分析人体运动的加速度特征,提取加速度信息特征向量,采用机器学习的方法对样本数据进行分析,获得分类阈值.在实时检测过程中,当采集的加速度信息的特征值大于阈值时,通过分析其产生峰值之后的加速度分量特征,确定是否发生跌倒事件.通过测试多种日常活动及各种跌倒的加速度信息,证明了该算法的有效性.     

现实与传奇的纠结

本文阐述了李碧华小说的主要创作特色 ,即巧妙地将传奇神话与现实融合在一起     

质量控制在摩托车检测中的应用

利用统计分析的原理，通过建立质量控制图分析了摩托车成车质量控制结果，为摩托车成车质量控制提供理论依据。     

粉煤灰/壳聚糖复合材料处理高浊水的研究

为解决高浊水除浊问题，使用酸改性粉煤灰与壳聚糖按照不同质量比制备成的复合材料对高浊水进行处理。通过单因素实验和正交试验得出了粉煤灰与壳聚糖复合材料投加量、搅拌时间、pH和废水初始浊度对除浊性能的影响以及各因素综合作用对除浊率的影响。单因素实验结果表明：当粉煤灰与壳聚糖质量比为6:1时，其除浊率可达到93.78%；当复合材料CWF3投加量为0.6 g时，其除浊率可达到73.52%；当搅拌时间为30 min时，其除浊率可达到90.28%；当pH=6时，其除浊率可达到84.50%；当初始浊度为300 NTU时，其除浊率可达到95.67%。正交试验结果表明，当粉煤灰与壳聚糖质量比为6:1，最佳组合条件为投加量0.7 g、搅拌时间35 min、废水初始pH=7、废水初始浊度350 NTU。酸改性粉煤灰负载壳聚糖后具有更强的亲和能力，且价格便宜，可以弥补单独使用粉煤灰或壳聚糖的不足，可用于对大规模废水进行处理。     

图在路由选择中的应用

介绍了广播路由选择方式中的生成树算法 ,提出了用图的广度遍历算法来实现生成树的思想     

基于Lagrange插值算法的空间多维数据校准模型

针对采集设备在获取空间多维数据时往往是离散的,受设备故障、环境等因素的影响,空间多维数据会出现遗漏或异常问题,提出了基于Lagrange插值算法的空间多维数据校准模型。首先,建立星型和雪花型的空间多维数据库结构,明确数据分布特征。然后,预处理初始数据,经过参数初始化操作,实现数据维数一致性划分,提高数据质量。再通过信息熵蚁群聚类、优化合并等过程完成数据分类,将具有相同特征的数据聚集到同一簇中,减少离群点。最后,利用基函数确立Lagrange插值多项式,引入归一化思想,确保数值在一定区间内浮动,避免龙格现象,生成新的插值多项式,多项式计算结果即为校准的数据值。实验结果表明,该方法具有较好的数据预处理能力,能有效减少校准误差。