基于PSO--BP网络的数控系统插补控制研究

插补控制是数控机床加工控制的核心技术,将智能优化算法和神经网络技术相结合,建立了PSOBP网络的插补控制模型。以坐标位置和速度为输入,下一点坐标位置、切线角、曲率半径为输出,搭建了BP网络模型,采用PSO优化算法对网络权值和阈值进行优化处理,最终获得PSO-BP插补控制模型。通过复杂加工曲线仿真试验分析,验证了PSO-BP网络数控系统插补控制的有效性。提出的数控系统插补控制能够提高复杂零件插补的精度和速度,对超精密零件加工的插补控制提供了一定的参考。     

用SFS法进行三维表面重建的分析和实现

为适应快速产品开发的需要,基于阴影恢复形状技术,采用SFS方法,快速、准确地获取物体表面的三维几何信息,生成图云数据。通过适当的算法对数据进行处理,获得轮廓文件切片,重构了满足精度的三维CAD模型,从而简化了反求的步骤。通过实例证明了方法的可行性。     

MPLS网络中识别区分服务约束路由方案QoS评价

区分服务不能提供端到端的 QoS,完成端到端的 QoS 需要流量工程通过 MPLS 和基于约束的路由算法方案实现。基于路径计算算法和 LSP 类型构建了四种识别区分服务的 CBR 方案。并提出一个建议方案,为每一种区分服务等级使用不同的路由计算算法。通过模拟每对节点间的声音流量和数据流量的路径调节,评价了由以上五种识别区分服务的 CBR 方案所达到的 QoS,结果显示建议方案能够为每一类流量提供更好的 QoS。