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1.
基于MPI的ML-kNN算法并行
王进
晏世凯
高延雨
金理雄
胡明星
邓欣
陈乔松
《郑州大学学报(理学版)》
2018,(3)
基于MPI将ML-kNN算法并行化,以解决多标签学习领域中的大规模分类问题,控制计算的时间开销,这也是首次将MPI应用到多标签学习领域.通过与传统的串行ML-kNN的对比实验,验证了所提方法的可行性和有效性.另外,允许数据集以特征为单位划分,这使得该方法在处理高维数据时具有更大的优势.
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