基于一种新的特征提取的语音辨识

提出了一种新的二次特征提取的方法应用于说话人语音辨识.首先,通过基于熵的特征筛选方法,有效地剔除不重要或者噪声特征,消除语音特征的冗余,并获得其重要性排序,减少语音特征矢量的维数.然后,采用Fisher准则进一步进行参数选择,按 Fisher 比的大小选择特征向量作为投影轴,将高维空间中的特征矢量映射到低维的特征判别空间,然后以SVM作为分类器实现说话人辨识系统.实验结果表明,本文提出的方法在不影响识别率的情况下可以对输入数据有效降维,在噪音环境下取得了较好的识别效果,增加了系统的鲁棒性.     

浅谈计算机教学过程中如何提高课堂教学质量

在分析比较传统教学、多媒体教学和网络教学3种教学模式的优势与不足的基础上,针对在计算机教学过程中如何提高课堂教学质量,激发其学习兴趣,提高学生的学习效率,对计算机基础教学中的教学内容及教学方法进行了初步改革和探索。