基于物联网技术的数字化工厂应用研究

金属加工行业设备种类繁杂,生产数据量庞大,设备信息分散而彼此缺乏共享。金属加工行业的采集模块种类多且使用的协议内容不统一,很容易出现采集数据不完善、数据分析不深入等问题,最终导致企业管理者难以全面了解车间级别或者厂区级别的生产效益。而随着工业物联网技术的发展成熟,大数据、云计算的广泛应用,工业转型与升级得到了发展。因此,解决金属加工行业存在的问题,可以满足管理者的管理需求。考虑到数据的安全性,企业利用云平台大数据分析、云计算等优势对所需的运算资源做弹性调配,能降低运维成本以及实现敏捷开发,使得管理者能够更深入了解设备以及车间的整体生产状况。     

一种改进的无线传感器网络定向扩散协议

文章针对定向扩散(DD)路由协议在能效方面的不足,提出了一种改进方案(AIDD)。该方案通过预测跳数控制数据的传输距离,同时考虑节点的剩余能量和传输能耗因素,通过决策函数选择转发节点。仿真结果表明,改进方案实现了网络的全局能量平衡,避免了因丢包而重传引起的能量消耗,提高了转发率,从而延长了网络的生命周期。     

隐式路由协议的一种转发节点快速选择算法

文章针对已有隐式路由协议转发节点选择算法效率不高的缺点,提出了一种转发节点快速选择算法。该算法不仅从整体上考虑一条路径上节点的剩余能量,而且还考虑了节点的可选下一个转发节点的数目。仿真实验结果表明,该算法有效地平衡了网络能量,能够快速地选择转发节点,减小了信息传输中的延时,从而延长了整个网络的生命周期。