基于群智能的信息认知机制研究

群智能计算是个体认知行为和群体认知规律抽象出的一种非传统的计算智能技术。本文论述群智能计算中的信息认知机制,以及如何利用认知科学的相关研究来探索群智能计算方法。其中主要包括群智能计算中个体和群体的信息利用和分享机制,以及在不同环境的认知过程中的信息利用机制;群智能计算中不同结构和模式的记忆与认知科学中长时记忆、短时记忆、记忆结构和记忆遗忘模型的关系,以及认知记忆机制与环境的对应关系;在不同环境或变化环境下,群智能计算各种自适应策略与社会学习理论中的直接学习和观察学习之间的关系,长期记忆与短期记忆之间在环境变化下的调整机制的关系。相关的研究将促进群智能理论和认知科学的进一步融合发展。     

中国A股交叉持股复杂网络结构分析

采集了2001年和2007年的中国A股公司交叉持股数据,构建相应平台分析网络结构的统计参数。实验结果表明,中国A股交叉持股网络结构度分布服从幂率分布。通过对各节点的权重分析,网络结构已由2001年较为分散的行业为中心的核心结构演化为以银行等金融公司为核心的网络结构。通过仿真模拟来研究不同权重节点波动对网络结构的影响,发现局部核心节点带来的网络振荡较为明显且网络结构存在交叉持有环路,并分析了其中问题和现象。