一种确定最佳聚类数的新算法

针对K-均值聚类算法需要事先确定聚类数K的问题,将粒度计算引入样本相似度函数,定义了新的样本相似度,用模糊等价聚类确定数据集可能的最大类簇数Kmax.以Kmax为搜索上界,利用改进全局K-均值聚类算法,以BWP(Between-Within Proportion)为聚类有效性度量指标,提出确定最佳聚类数的一种新方法.通过UCI机器学习数据库数据集以及随机生成的人工模拟数据集实验测试,证明该算法不仅能有效确定数据集的最佳聚类数,而且适用于大规模数据集,但是会受到噪音点影响.     

六个甘薯新品种耐盐性比较研究

以6个甘薯新品种(济薯21、济徐23、济薯04150、徐薯26、徐薯27和徐薯28)为试验材料,分别用浓度为0、0.2％、0.3％和0.5％的NaCl溶液处理薯苗,一定时间后进行生长量、光合参数与生物量的测定.结果表明,在盐胁迫下所有甘薯品种的生长均受到明显抑制,如茎蔓短小、叶片变少、根系稀少、干物质减少;其光合参数都有不同程度的下降;块根产量降低.比较分析发现,济薯(济徐)品种的耐盐性高于徐薯品种,其中济徐23的耐盐性最强,济薯21次之,徐薯26对盐最敏感.