基于CEEMD-LSTM光伏短期功率预测

为解决传统机器学习方法在面对多变的环境因素和不平稳序列时导致光伏功率预测精度低的问题,本文提出一种基于完全经验模态分解(Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition , CEEMD)和长短期记忆神经网络(Long Short-Term Memory , LSTM)相结合的光伏短期功率预测模型。首先充分考虑影响光伏出力的太阳辐照度,相对湿度,大气压力和空气温度4种环境因素,通过CEEMD将气象因素特征曲线分解为多模态特征数据,准确捕捉其不同的时间尺度和频率特征,进而充分保留环境数据的不平稳特征。在此基础上,利用LSTM网络对多模态特征数据进行时间序列建模,旨在保留时间序列的季节性和不平稳特征,为后续建模提供更准确的输入特征。最后,通过对分解后的信号开展训练,根据输入数据的变化自适应调整预测模型参数,迭代生成特定场景下的预测模型,从而灵活应对实时环境变化,得到相应功率预测结果。本文在海南一孤立海岛分布式光伏电站37kW子阵的8个月气象和功率数据集进行验证,实验结果表明,所提方法在保留环境数据细节和局部特性上具有显著优势,在不同气象条件均具有良好的自适应性,有效提高了光伏短期功率预测精度。     

基于NVivo质性分析的应用型大学职能部门协同育人机制研究

《高校思想政治工作质量提升工程实施纲要》明确要求,构建“三全育人”格局,开创新时代高校思想政治工作新局面。在大思政的新时代背景下,应用型大学的职能部门更要充分发挥协同育人作用,形成协同育人的工作机制,职能部门同向同行,形成协同育人效应。利用NVivo软件对职能部门人员的访谈资料进行编码分析,以协同论和系统论为理论基础,以全员育人、全过程育人和全方位育人为逻辑起点,建立3条协同链,该链包含了横向要素协同、纵向关系协同和联动空间协同,从而建构了应用型大学职能部门协同育人机制。该机制具有开放性、自主性和有序性的特点,突出了动态性、持续性和系统性,实现了从汇合、融合到整合的发展,在协同育人实践中坚持育人导向、问题导向和责任导向,促进“三全育人”目标的实现。     

海岛多能源微网故障免疫及谐波滤除的隔离变压器方案

为解决某海岛微网系统面临的多能源发电单元易受外部故障解列及3倍次谐波自由传递导致系统电能质量低下等问题,提出一种综合电站出口增设隔离变压器的一次系统改进方案。基于该海岛微网的多能源结构、海岛环境、高可靠性要求等特殊应用场景,阐述隔离变压器方案,验证同步机组励磁系统缺陷及新能源发电单元导致的谐波来源;配合应用虚拟同步发电机的光伏蓄电池支路,通过系统故障电压支撑能力、三相/零序不平衡度及谐波畸变率量化隔离变压器方案,对发电单元隔离保护及系统电能质量的提升效果有促进作用。经电磁暂态平台PSCAD验证,新方案使发电单元免疫外部故障零序冲击,综合电站出口处电压支撑能力提高了52.44%,畸变度降低了78.04%,基本完全滤除占比14.33%的励磁缺陷谐波电流,具备传统滤波器方案不具备的故障免疫及谐振过电压抑制作用,为海岛多能互补电网工程建设提供参考性方案。     

海南昌江电网全社会负荷特性分析

本文结合海南昌江电网的实际,对电网的负荷特性进行深入研究,并对影响负荷特性变化的主要因素进行了分析探讨,同时对海南昌江电网负荷特性未来发展趋势进行展望。     

低温热解处理对兖州和大同煤焦性质的影响

对低温热解处理前后的兖州和大同煤制得的焦炭进行了各项指标的研究。经逐步多元回归分析,结果表明,因含氧官能团的部分脱除,故对所得焦炭的性质产生影响。通过对兖州焦炭２５０℃低温热解处理和焦孔结构参数的测定,得出其分形维数较原煤焦值有所降低     

应用型大学教学改革研究项目管理创新与思考——以U大学为例

应用型大学教学改革研究项目是实现高素质应用型人才培养的重要途径,是教学学术发展的重要载体.以U大学为例,探索了U大学在教改项目管理中体现教学学术性、系统性、反思性、交流性、专业性、实践性和应用性特征的管理实践.在此基础上,分析了应用型大学教改项目管理中的不足,提出增强教学学术观念、加强研究成果推广与应用、强化项目过程管理和完善评审信息反馈机制等建议.