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为研究高脂血症模型大鼠毛发中无机元素的含量变化,基于毛发样品筛选高脂血症疾病诊断的潜在元素标志物.采用高脂乳剂灌胃的方式建立高脂血症大鼠模型,取健康对照组与高脂血症模型组大鼠背部毛发进行微波消解,采用电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)建立毛发无机元素表达谱,分析模型组与对照组差异.对毛发中75种无机元素的相对含量进行检测,通过主成分分析(PCA)获得得分图和载荷图,筛选差异元素,并使用SPSS统计软件对差异元素进行独立样本t检验.结果显示,对照组与模型组毛发无机元素表达谱存在一定差异,PCA得分图中两组聚类明显,具有生物学功能的差异元素有Mg、Al、Cr、Cu、Zn等,毛发中上述元素相对含量在模型组中显著升高(P<0.001).基于ICP-MS技术从毛发中发现了高脂血症的潜在元素标志物,为深入研究高脂血症疾病机制及其临床诊断提供了新的研究思路和科学依据. 相似文献
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