用小样本资料预测气井的数理统计综合评判法

本文使用学习机法、Bayes(L)法、多元回归、判别分析、数量化理论和Fnzzy判别单纯形法等多种数学方法,分析了四川南部38口正钻井的地质、地震资料,并用“贡献序—回报率—信息此”准则综合评价所得的结果,从而建立了“用小样本参数资料预测川南阳新统油气富集区的数理统计综合评判法”,使回报率由原来的71％提高到90％。专业人员正将此法用于川南老气田二次勘探实践,并在预测中见到了好的苗头。