石墨烯反铁磁关联的数值研究

从定义在Honeycomb晶格上的Hubbard模型出发,使用量子蒙特卡罗方法研究了石墨烯在低掺杂时的磁学关联.通过计算系统的自旋结构因子、自旋关联函数和自旋磁化率发现:系统在低掺杂时表现为反铁磁自旋关联,反铁磁自旋关联在低温时更为显著,并随着电子相互作用强度的增大而增强,但随着电子浓度的减小而减弱;次近邻跃迁元对反铁磁波矢点的自旋磁化率有较为显著的加强作用.     

掺杂棋盘晶格中的d波超导配对对称性

如何理解棋盘晶格中的强关联电子现象是一个值得深入研究的问题.在阻挫系统中，量子蒙特卡罗模拟通常会遇到符号问题.我们采用约束路径量子蒙特卡罗方法，有效地避开符号问题，研究了定义在掺杂棋盘晶格Hubbard模型中的超导配对关联.我们发现：d波对称性的超导配对关联函数优于其他对称性；d波配对关联函数随着次近邻跃迁强度t′的减小而增大，随着库仑相互作用的增加而增大.研究结果为进一步理解超导体中的关联效应及其超导配对机制提供了有价值的参考，也为理解阻挫和超导的关系提供了思路.     

六角晶格中的次近邻d+id超导配对对称性

To explore electron correlation-driven superconductivity in doped graphene, we use constrained path quantum Monte Carlo method to study magnetic correlation and superconducting pairing correlation in t-U-V Hubbard model on a honeycomb lattice．At half-filling this system shows strong antiferromagnetic correlation．Antiferromagnetic correlation increases with Coulomb interaction U, but is suppressed with the nearest neighbor interaction V．Away from half-filling, next-nearest-neighbor d+id pairing symmetry dominates at low doping compared to other pairing symmetries, and is insensitive to small nearest-neighbor interaction V．A larger V will, however, significantly suppress next-nearest-neighbor d+id superconducting pairing correlation．These results may lead to further understanding of superconductivity states in twisted bilayer graphene．      

预测循环流化床L阀颗粒质量流量的改进BP算法

在采用相对误差函数、训练集重组、增加惯性项、参数动态变化、权矩阵随机变化量等措施对传统的BP神经网络算法改进的基础上,利用改进的BP神经网络算法建立了循环流化床L阀固体颗粒质量流量的预测模型,得出了循环流化床L阀的充气位置、充气方式和充气体积流量与固体颗粒质量流量之间的映射关系,获得了对循环流化床L阀固体颗粒质量流量较好的预测结果.