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在如何快速发现大规模网络的结构和特性问题中,网络规模及复杂度的快速增长给其分析研究带来了新的挑战.MapReduce及其开源实现Hadoop给大规模图的高效处理带来了希望.基于MapReduce框架的集群系统,提出了1种新的计算模型用于大规模图形的3-clique计算,来实现图挖掘.计算的基本步骤是:首先获取每个节点的第1跳信息,然后是第2跳信息,最后得到所有基于该节点的3-clique.该计算模型可以用来计算聚集系数,并且可以用于三大通话网络的挖掘.实验结果证明这种计算模型具有良好的可扩展性和性能. 相似文献
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通过建立GC-MS法分析环境空气中10种臭氧层消耗物质.本研究建立了罐采样-气相色谱质谱法测定环境空气中10种臭氧层消耗物质,以内标法定量,准确度高,且目标物涵盖了我国生产消费量大、受控的臭氧层消耗物质.该分析方法前处理简便、检出限低、线性范围宽、精密度高,适用于环境空气中10种臭氧层消耗物质的测定分析.应用此方法在不... 相似文献
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