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针对樽海鞘算法在解决优化问题时存在收敛速度慢,易陷入局部最优解等问题,提出一种基于黄金正弦与重启机制的二进制樽海鞘改进算法.利用佳点集策略进行种群初始化,提高种群多样性;使用黄金正弦算法对樽海鞘领导者位置进行二次更新,提升算法的收敛速度和精度;在追随者位置更新过程中引入重启机制,防止算法陷入局部最优.为验证改进算法的性能,选取8个经典基准函数进行仿真实验,通过标准差评估、Wilcoxon检验及收敛速度对比等方法进行对比分析,结果表明,与现有5种二进制群优化算法相比,改进算法的收敛速度和寻优精度均有明显提升. 相似文献
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