Godin算法扩展研究

通过对概念格渐进式构造过程的分析,探讨了影响Godin算法效率的因素并给出解决办法,认为在形式背景中对象的属性分布均匀的情况下,一个最佳的对象输入序列是按照它们所包含属性的从多到少的顺序,并根据实验数据验证这一结论.     

形式背景提取初探

形式背景是形式概念分析的基础.本文就如何从不同的数据源中提取形式背景进行探讨,主要分析文本文件、关系型文件和XML文件的特点,并分别找出提取形式背景的方法.     

RBAC中基于概念格的角色评估

基于角色的访问控制模型(RBAC)是一种常用的访问控制模型,但是由于现有的角色及其权限之间的关系由人工指定,导致成本较高且有可能存在权限分配不合理的情况,容易带来安全隐患.针对此问题,引入完备信息系统的信息粒度度量方法,结合访问控制的基本原则对需求中角色及权限信息的不确定性进行分析,作为系统需求的一种反馈与度量,为系统的信息使用提供帮助.最后,通过实验验证了该方法的有效性.     

一种基于WCF的遥感数据验证系统的设计与实现

遥感数据验证影响到遥感反演应用中的方法及功能的设计,是遥感数据处理的一个重要环节.现有遥感数据验证功能主要在单机环境下运行,不能很好地适应分布式系统及云计算环境且传输效率较低.针对此问题,设计一种基于WCF(Windows Communication Foundation)的遥感数据验证系统,能够实现分布式环境下遥感数据及验证结果的传送功能,统一性和互操作性强,且易于扩展,数据传输性能较高.实例及分析说明了系统的有效性.     

访问控制系统中客体粒度决策方法研究

如何选择权限的客体粒度是访问控制系统设计中的一个基本问题,然而目前在信息安全需求分析中,访问权限客体粒度的选择主要基于信息安全的一些原则和信息安全工程师的经验,缺少自动化的辅助工具,存在权限客体粒度值不可选择、灵活性差、权限粒度与系统需求不匹配的风险.基于多粒度决策系统理论,提出了一种访问控制系统中客体粒度决策模型(Object Granularity Decision Model in Access Control,OGDM),给出了访问权限的客体粒度值选取的度量标准和度量方法,也给出了权限客体最优粒度的选择算法.案例分析表明,OGDM的灵活性较高,方便选取最优客体粒度,为信息安全需求分析中的权限客体粒度选择工作提供了一种自动化的辅助决策算法.     

基于虚拟节点的概念格三维可视化布局算法

形式概念分析理论是一种研究属性和对象的数据挖掘方法.概念格作为形式概念分析理论中的核心数据结构,具有直观表达知识单元内在联系的作用,可以作为知识图谱可视化工具.针对传统三维可视化布局算法在概念格表示上,存在复杂概念格结构表示不清、图形不够美观的问题,提出了一种基于虚拟节点的概念格三维可视化布局算法,提升了概念格Hasse图图形的美观度.该算法通过添加虚拟节点对二维KK布局算法改进,并与传统分层算法中的分层函数相结合,有效解决了层内节点横向扩张过大及节点连线交叉过多表示不清晰的问题,使概念格结构变得明确、易读.为对Hasse图图形美观度进行定量度量,提出了一种以空间分布密度为依据的美观度度量指标.通过与传统三维布局算法中圆形分配算法在该指标上的对比分析,验证了该算法在概念格可视化布局方面对已有三维布局算法的优越性.