FPGA的Linux口令密码高速破解模型设计

为了提高linux口令密码的破解速度,提出了基于数据流的破解核设计思想。对linux核心破解模块MD5核算法结构进行深入分析,设计了3种破解模型,并对其ALMs资源消耗和处理速度进行理论分析。在全流水线结构下,按照基于数据流的设计思想,设计linux破解核,实现linux口令密码的高速破解。实验结果表明：在EP3SE50F484C4的FPGA芯片上破解linux口令,其破解速度达到24.95×104个/s。在全流水线架构下,基于数据流的设计思想使得流水线上的所有数据块处于高效工作状态,Linux破解速度大幅提高。     

基于虚特征分解的PQ图像隐写专用检测技术

提出了基于虚特征分解(IED)特征、针对抖动量化(PQ)隐写术的专用隐写分析方法。利用统计学理论,分析了JPEG图像经PQ嵌入秘密信息后,其空域行和列的线性相关性降低;并在实验结果中得到验证。采用支持向量机(SVM)作为分类器,建立了一个测试数据库;对基于IED特征隐写分析方法进行了隐藏信息检测的仿真实验。实验结果表明:该方法比其他现有的隐写分析方法更有效,对PQ隐写术检测率超过70%,且该方法具有较好的盲检测性能。     

基于FPGA的MD5高速处理模型设计

为提高MD5的处理速度,提出了基于数据流的设计思想.该思想在设计阶段可以对特定的FPGA、预期的系统性能、复杂的专用算法等进行有效评估.基于该思想,提出了3种不同的MD5节点模型.通过分析,对其中1种模型进行实验,实验验证了基于数据流的设计思想能有效提高MD5的吞吐量,达到66.56 Gbit/s.