基于卷积循环神经网络的中国民族复音音乐的乐器活动检测

针对中国民族复音音乐的乐器活动检测问题,提出了一种基于卷积循环神经网络(CRNN)的复音乐器活动检测方法,该方法属于事件检测类,在秒级的时间分辨率上识别乐器活跃的起止时间及乐器种类.同时,在中国音乐学院的DCMI数据库基础上,构建了3种不同的面向10种中国民族乐器的复音数据集进行训练和评估.通过实验,我们将CRNN模型与CNN模型进行了比较,验证了模型的特点和优势.     

基于数学模型分析的小提琴谐音能量分布特性研究

利用数学建模的方法,分析小提琴音阶中各音的谐音分布情况,以探究小提琴谐音能量的分布规律,提出在小提琴音色分析中应着重分析的谐音.通过对小提琴3个八度音阶的音进行频谱分析,使用高斯混合模型对小提琴谐音的能量分布进行建模,并对不同小提琴的谐音能量分布模型进行比较,调查各频率段不同琴的谐音能量分布规律之间差异的显著性.传统方法对单个音进行谐音分析,谐音分析结果仅针对一个被研究样本.本文方法根据音阶中所有音的频谱分析数据,在频域内为此小提琴谐音的能量分布建立模型,研究其规律,所以较传统方法更具有概括性.实验得到的结果显示:在调查的小提琴前12号谐音中,谐音的能量分布具有差异性,部分显示出比较显著的差异,如2号、6号、12号谐音,部分谐音分布规律的差异性不具有显著性,如5号、9号、11号谐音.此研究结果为小提琴各谐音对音色的影响,或者乐器质量等方面的研究起到了推动作用.     

管钟音高特征的有限元方法研究

提出了一种打击乐器——管钟的音高的计算方法。该方法以有限单元法为基础,通过计算管钟振动的各阶模态确定其定音频率。使用该方法研究了管钟音高特征与管长、管径和壁厚等几何参数的关系,得到了一系列反应频率和几何参数关系的曲线。另外,为了对计算结果进行实验检验,采集了管钟的声音,并通过快速Fourier变换对其频率特征进行了分析,其结果与计算结果显示出很好的一致性。该文提出的方法可用于乐器的设计和生产制造过程。