分布式数据库的同步复制技术研究

分布式数据库是分布式技术与数据库技术的结合,同步复制技术可以实现分布式数据库系统中全局数据的完整性和一致性。     

基于U-Net改进的青光眼眼底图像诊断算法

青光眼是造成不可逆性失明的主要原因之一,患病早期无明显症状,容易错失最佳治疗时间。因此,青光眼的早期诊断具有重要临床意义。杯盘比是临床上用于青光眼诊断的重要指标之一,大都由医生人工测量和计算,容易受到主观因素影响且费时费力。为解决此问题,提出了一种基于U-Net改进的眼底图像视盘视杯分割算法,采用固定卷积核数提出少量关键特征。实验表明,所提算法不仅保证了高质量的分割效果,并且具有训练时间少、参数量小、加轻量化的特点,改进后算法有助于青光眼早期筛查智能化应用的推广。     

基于加权图传播最优化的网络社区检测算法

社交网络中的社区检测作为数据挖掘领域的热门研究课题,具有很大的应用价值。然后现有的方法大多需要利用网络拓扑结构作为先验知识,但是在真实网络中很难获取网络拓扑数据,造成了扩展性差、准确度低的问题。为解决此问题,提出了一种基于传播级联最大化的社区检测算法N-CD(Neighbor Community Detection),利用条件随机场(Conditional Random Field, CRF)对网络中传播级联的时间序列进行建模,捕捉邻居节点之间影响力传播与社区划分的关系特征,然后采用最大似然估计的方式对构建的概率图模型进行推理优化,从而得到最优的网络社区划分。实验表明,N-CD算法在真实数据集上取得了最优的检测结果,在准确度和社区数量上都更加接近真实的社区划分。