供应服从季节性波动的血液供应链优化研究

构建了由1家血液中心和3家医院组成的血液供应链,通过数学建模地描述了血液供应链的库存管理、绩效评价等日常运作流程,并运用MATLAB对为期52周(一个自然年)的血液供应链运作情况进行仿真,通过遗传算法进行求解。仿真优化结果表明:(1)采用集中控制可以使血液供应链平均系统过期率由39.5%降至8.2%;(2)当供应服从不同分布时,集中控制策略对供应链的改良程度有较大差异;(3)当供应服从SDT分布时,采用集中控制可以极大程度地降低血液供应链系统过期率。