TLGM-QL：基于图模型的Web数据分析性查询语言

随着万维网规模和应用的飞速发展,如何有效存储和利用Web数据已成为计算机科学诸多研究领域的巨大挑战.针对这些迫切的需要,介绍一种新的Web分析工具TLGM-QL(tagged and labeled graph model query language),用户只需要编写描述性的类SQL分析性查询语句,即可获得对于以图形式组织的Web数据分析结果.用户不需要关心底层的实现,系统可将TLGM-QL查询语句生成物理执行计划分配给集群高度并行执行,最终返回查询结果.     

SO_2法浸出锰矿石中的有价元素

在小型浮选槽和3连圆底烧瓶浸出实验的基础上,在实验型空气搅拌浸出槽中进行了用SO_2浸出东湘桥地区氧化锰矿石2kg的实验。取得了良好的、与小型实验相符的实验结果。Mn、Co、Ni的平均浸出率分别为94.80％、89.70％和81.50％。尾气中SO_2浓度可以降低到0.01％以下,符合排放标准。     

CWI中的分布式图数据存储与查询

现存的Web分析技术大多基于数据的文本内容,而忽视了数据本身的结构信息.为此,介绍CWI--一种新的海量数据分析和查询工具.作为CWI的一部分.TLGM和TLGM-Q1实现了对于Web数据内容和结构的查询分析,并且在分布式环境下实现了TLGM的图数据存储.实现了TLGM-QL的4个基本算子,实验证明该结构具有良好的平衡性和可扩展性.     

Z型涂料成分和溃散性

采用X衍射、电子探针、矿相分析等手段;对离心浇注合金钢管所用的进口Z型涂料的配方、烧结后的涂料结构和性能,尤其对溃散性能进行了研究。结果表明:该涂料是由锆英石(ZrSiO_4)、膨润土及少量氧化铁和高分子有机物所组成。涂料高温烧结后,有机物已分解挥发,锆英石、膨润土仍为晶态。膨润土颗粒细化,在其表面出现一薄层液化膜使烧结涂料强度下降,溃散性能优良。据此,选用我国自产的石英粉、膨润土、硅溶胶、CMC及其它必要的成分制成涂料,用于生产性试验中,获得了满意的结果。     

用硫酸盐化焙烧东湘桥锰矿石的探讨

在小型石英反应管中用模拟的黄铁矿焙烧气和有色冶炼厂含二氧化硫废气对东湘桥氧化锰矿石进行了硫酸盐化焙烧条件实验。考察了焙烧温度、焙烧时间、磨矿细度、添加剂种类和用量,二氧化硫浓度等条件对矿石中有价元素锰、钴和镍浸出率的影响。实验结果发现,焙烧的温度制度、磨矿细度和添加剂对各元素的浸出率有显著的影响,其它条件影响不大。可以推荐下列工艺制度:矿石细磨添加2-3％硫酸钠造粒,在400℃和700℃左右用含SO_2废气进行两段硫酸盐化焙烧,而后浸出。由此可得锰浸出率一般大于90％,最高可达97％;钴浸出率大于80％,最高亦达97％。在利用含SO_2废气时,可以利用废气余热一段加热,只要废气温度高于400℃,矿石充分磨细,也可以得到较满意的结果。