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补偿列紧理论在偏微分方程中应用的研究已经取得了许多重要的结果,但就我们所知,主要有两种应用途径:一种是Tartar的Young测度静态结构分析法,另一种则是Diperna的Young测度动态行为分析法。在这两种方法中都用到了Young测度表示弱极限定理。最终目的是证明由逼近解序列所唯一确定的Young测度族均为Dirac测度。但这些方法都有它的间接性,本文给出一条直接的应用途径来证明单个守恒律的柯西问题的逼近解序列的收敛性,也就是问题 相似文献
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近年来,随着胶囊网络的广泛研究,其在图像、语言等领域取得了重大进展.但胶囊网络存在参数多、训练时间长的缺点.分组反馈路由机制是一种称为分组路由的监督路由策略,该策略将胶囊平均地分成若干组,胶囊局部共享转换权重,从而减少路由参数和计算复杂度,在图像分类领域取得较好效果.本文将胶囊分组方法运用于文本分类任务中,再引入胶囊压缩、静态路由机制,提出了一种新的文本分类模型CapsNet GSR.该模型通过胶囊分组在提取文本局部信息的同时减少参数,利用胶囊压缩和静态路由机制,进一步提高胶囊质量、降低参数数量.在20 news文本分类数据集上的实验证明,其在参数数量和训练时间上有明显减少.在AG’s news、TREC和20 news数据集上的实验表明,该模型在准确率上也有所提高. 相似文献
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