排序方式: 共有3条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1
1.
2.
基于福州城区两时相 Landsat 影像,根据城市发展程度差异将研究区划分为 Zone 1、
Zone 2、Zone 3三个环形区域,在反演地表温度和获取不透水面覆盖度信息的基础上,计算各区域
各级不透水面覆盖度的热分布指数和热效应贡献度指数,分析2004—2021年福州市不同发展程度
区不透水面覆盖度与地表温度之间的定量关系,并运用地理探测器分析植被覆盖度、不透水面覆
盖度和海拔高度对地表温度(Land Surface Temperature,LST)空间异质性的影响。结果表明:2004—
2021年,Zone 1不透水面扩张较少,Zone 2和Zone 3不透水面扩张明显,增加最明显的为Zone 3内
不透水面覆盖度大于60%的区域;不透水面覆盖度大于60%的区域对城市高温面积贡献最大,不
透水面覆盖度为80% ~ 100%时热效应贡献度最大;2004年影响地表温度的主导因子为植被覆盖
度,2021年Zone 1中不透水面覆盖度为影响地表温度的主导因子,其余区域中海拔高度为影响地
表温度的主导因子;福州市地表温度空间分异受多因子共同影响且两因子交互q值均高于单因子q
值。研究结果可为城市规划和缓解城市热岛效应提供参考。 相似文献
3.
1