时序InSAR边坡滑移监测下输电杆塔失稳机理研究

滑坡等地质灾害容易引起输电线路杆塔塔基变形,从而影响电力系统的安全运行.针对边坡滑移引起的输电线路杆塔塔基失稳问题,本文利用小基线集合成孔径雷达干涉测量SBAS-InSAR技术对获取的2019年1月—2020年12月覆盖研究区的Sentinel-1 A降轨数据进行处理.首先,识别潜在滑坡点;其次,结合实测数据及现场调查...     

基于Segnet网络和迁移学习的全景街区影像变化检测

针对采用传统方法难以提高全景街区影像变化检测精度的问题,提出一种基于Segnet网络和迁移学习的全景街区影像变化检测方法。首先对数据集“TSUNAMI”进行预训练并对训练集进行分类归并;然后采用Segnet网络对全景街区影像进行语义分割,最后对语义分割结果进行差值运算,得到变化差异图并进行精度评价。实验选取两组全景街区影像,采用最大似然法、支持向量机方法(SVM,support vector machine)以及提出方法对这2组数据进行对比实验,第一组得到的精度分别为65.1%、72.1%和81.4%;第二组得到的精度分别为66.5%、70.6%、82.2%。实验结果表明提出的方法具有更高的变化检测精度,可为城市违章排查、灾后重建等提供技术支撑。