具有不连续激励函数的神经网络的多稳定性

讨论了一类具有不连续激励函数的神经网络多个平衡点的共存性和稳定性,利用Brouwer不动点原理,给出了多个平衡点同时存在的充分条件,利用构造Lyapunov函数和矩阵不等式技巧,给出了系统平衡点局部指数稳定的判别准则,并对获得的结果进行数值仿真实验,验证其有效性.     

单峰折线的迭代根

作者在Kobaza研究单调折线的迭代根的基础上,讨论了单峰折线这类特殊函数的单峰或单谷折线的迭代根,给出了这类迭代根存在或不存在的条件．     

基于局部密度方差理论的高性能混凝土骨料均匀度定量评价

为科学高效地评价高性能混凝土(HPC)骨料均匀度,针对骨料均匀度评价定量化难的问题,提出一种基于局部密度方差理论结合计算机数字图像处理技术的方法,对骨料均匀度进行定量评价。先对采集的高清图像进行滤波去噪处理,采用边缘提取获得骨料形态,进行腐蚀、膨胀操作、开闭运算处理获取骨料分布图,再利用提出的局部密度方差计算公式对随机选取的2个测区进行均匀度计算。研究结果表明:通过MATLAB编程可以实现图像去噪和骨料外形特征提取,骨料所处的位置被加粗加黑,骨料与过渡界面处被锐化处理,骨料间噪点被去除,为均匀度计算分析提供支撑;基于局部密度方差计算公式,提出的3种局部密度计算指标(由标准局部边长l0得出的均匀度U1、U2和所有局部边长l取平均值得出的均匀度U3)可对测区骨料分布均匀度进行数值计算,避免了人为主观因素的影响;对测区图像进行0°~90°旋转模拟拍摄角度差异,对比分析两测区旋转后图像和原图均匀度评价指标U1、U2、U3标准差约为1%,波动性较小,表明选用的3种指标评价的唯一性较好;U3在测区1和测区2的评价中方差仅为0.55%和0.48%,波动性较U1、U2小;随所取不同角度图像样本数量增加,3种均匀度指标趋于平稳,方差进一步降低,3种指标既可以单独评价,也可以综合评价HPC骨料的均匀性。