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谷物近红外光谱分析中常用数据处理方法讨论 总被引:10,自引:0,他引:10
在研究近红外光谱的物理机理的同时,对光谱分析中常用的数据处理方法偏最小二乘法(Partial Least Squares)、多元线性回归法(Multiple Linear Regression)和人工神经网络法(Artificial Neural Network)从理论上进行了分析和比较;指出了对光谱数据进行求导、SNV(Standard Normal Varuate)算法、滤波等预处理的重要性;讨论了近红外光谱分析常用方法在谷物成份检测中的应用。 相似文献
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