全文获取类型
收费全文 | 355篇 |
免费 | 7篇 |
国内免费 | 15篇 |
专业分类
系统科学 | 7篇 |
丛书文集 | 10篇 |
教育与普及 | 22篇 |
理论与方法论 | 4篇 |
现状及发展 | 2篇 |
综合类 | 332篇 |
出版年
2024年 | 8篇 |
2023年 | 28篇 |
2022年 | 24篇 |
2021年 | 27篇 |
2020年 | 22篇 |
2019年 | 25篇 |
2018年 | 19篇 |
2017年 | 3篇 |
2016年 | 2篇 |
2015年 | 13篇 |
2014年 | 20篇 |
2013年 | 11篇 |
2012年 | 14篇 |
2011年 | 8篇 |
2010年 | 9篇 |
2009年 | 13篇 |
2008年 | 13篇 |
2007年 | 9篇 |
2006年 | 14篇 |
2005年 | 14篇 |
2004年 | 20篇 |
2003年 | 11篇 |
2002年 | 7篇 |
2000年 | 6篇 |
1999年 | 2篇 |
1998年 | 4篇 |
1997年 | 4篇 |
1996年 | 8篇 |
1993年 | 3篇 |
1992年 | 2篇 |
1991年 | 1篇 |
1990年 | 2篇 |
1989年 | 2篇 |
1987年 | 1篇 |
1985年 | 1篇 |
1982年 | 1篇 |
1981年 | 1篇 |
1979年 | 1篇 |
1978年 | 3篇 |
1958年 | 1篇 |
排序方式: 共有377条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1.
回转器和负阻坑变换器是两个具有实用意义的器件,通过电路仿真标准工具PSPICE6.2的“软教学”、“软实验”和“软设计”,丰富了理论教学内容,填补了实验教学的空白,使理论环节与实践环节进一步紧密地结合起来。 相似文献
2.
科技馆的数学类展品中,展示拓扑内容的占有重要比例,如拓扑玩具、莫比乌斯带、四色定理、七桥问题、纽结、克来因瓶及本文要介绍的哈密顿问题。 相似文献
3.
一、数字MMDS的特点及其应用 MMDS是一种无线通信技术的缩写,它的英文全名为Multichannel Microwave Distribution System,中文含义叫多路微波分配系统。80年代初使用于美国,90年代初传人中国。当时MMDS是以传送模拟电视节目为目的,随着科学技术的不断发展,MMDS技术正面临模拟单向系统,向数字双向的转变。我们这里讨论的就是采用MMDS通信技术传送DVB—C标准的数字电视节目。若采用MPEG-2数字压缩技术进行信源编码,用64QAM调制技术进行信道传输, 相似文献
4.
射流携带床气化炉内混合过程的数值模拟 总被引:2,自引:0,他引:2
采用k-εE模型对射流携带床气化炉内α-萘酚与对氨基苯磺酸重氮盐的偶合竞争串联反应的分隔指数进行了数值模拟,研究了气化炉出口面积,长径比,两股射流动量比对分隔指数的影响。模拟结果表明,k-ε-E模型由于同时考虑了宏观混合和微观混合的作用,其观测值和实验测试值吻合较好。 相似文献
5.
植物学实验教学改革及其对学生创新能力的培养 总被引:21,自引:0,他引:21
对植物学实验体系进行了改革.压缩验证性实验,加强综合性、设计性和研究性实验,旨在培养学生的实践能力和创新精神. 相似文献
6.
许文韬 《温州大学学报(自然科学版)》2006,27(2):94-97
研究了基于磁盘系统的PPRC技术,并探讨了其在数据容灾中的运用,给出了其在灾难恢复上的具体实现方案. 相似文献
7.
8.
目的研究钢蜂窝梁-混凝土板组合梁的抗火性能,分析不同参数对蜂窝组合梁临界温度的影响,为蜂窝式钢结构的抗火设计提供参考.方法分别对3根腹板为实腹、圆形开孔、正六边形开孔的蜂窝组合梁进行抗火试验;对比分析组合梁在火灾条件下的时间-位移曲线及临界温度;建立有限元计算模型,对火灾下的蜂窝组合梁进行数值模拟研究,对比不同开孔率、孔间距、腹板高厚比以及是否设置加劲肋等因素对蜂窝组合梁抗火性能的影响.结果加劲肋是影响蜂窝梁临界温度的重要参数;开孔率和孔间距对蜂窝梁的临界温度有一定影响;当腹板高厚比过大时,蜂窝梁很容易发生火灾下的腹板屈曲破坏,腹板高厚比越小,蜂窝梁临界温度越高.结论与开孔率和孔间距相比,加劲肋和腹板高厚比对蜂窝组合梁的临界温度影响更大,通过设置加劲肋及调整腹板高厚比,蜂窝组合梁的抗火性能可以得到有效改善. 相似文献
9.
随着数据处理和信息提取成为现今计算环境的焦点,在现实应用中如何实现数据库并发控制出现了许多问题需要解决。基于此现状,文中以并发控制在目前主流关系数据库Oracle中的应用为例,对关系数据库的并发控制的实现进行了讨论和研究,初步分析了并发控制中存在的问题和解决方案。 相似文献
10.
目前岩心渗透率的获取为室内试验方法,针对该方法工作效率低、试验操作繁琐、耗时较长的问题,提出一种基于机器学习的均质数字岩心渗透率预测方法.首先随机生成大量均质数字岩心,通过孔隙网络模型的方法对其进行孔隙度和渗透率的计算,将所得结果作为机器学习的样本库,然后基于BP人工神经网络方法,对岩心的孔隙度和渗透率数据进行提取和处... 相似文献