多维关联度分析驱动的数字证据链构造方法

受数字证据的海量性、关联复杂性和动态可变性等特点影响,现有的犯罪取证工作存在着数字证据分散,取证分析效率低等问题,降低了数字证据的实际证明力,影响数字证据在实际审判中的采纳程度。本文提出一种基于多维关联度的数字证据链自动构造方法。首先,设计一种数字证据标准化表示方法,将数字事件和其之间的关联关系进行规范化描述。然后通过对数字事件关联关系的分析,提出了多维度的非因果关联度计算方法以及基本证据环的构造,并对数字事件因果关系进行深度分析。实验结果表明,所提出方法构造的数据证据链对于提升数字证据的证明力具有一定的应用意义。