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移动端的表情识别有巨大需求,但是受算力限制,主流深度神经网络无法直接移植.为此,设计了一个浅层网络,在节约计算量的同时保证了识别率.网络中使用三组堆叠而成的卷积层,有助于增大感受野,便于更好地提取特征,这是提升识别率的关键;使用全局平均池化层,避免引入额外的全连接层,大幅降低参数量,在训练样本不足的情况下,降低模型过拟... 相似文献
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