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本文描述一种基于两级BP神经网络的机动车车标识别算法,该算法对车标识别中的多分类问题提出一种解决方案。根据车牌和车标在位置和尺寸之间的关联,文中利用车牌信息,确定车标的候选区域,然后利用形态学和连通域分析（CCA）定位车标。最后使用两级BP神经网络：预测网络和验证网络完成车标识别的目的。文中以两类车标为例,通过实验表明该算法具有较高的识别率和较低的错误率。 相似文献
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该文在研究摄像机成像技术的基础上,结合物体发热会产生红外光的特性,研究了一种红外热成像摄像机的实现方式.根据红外热成像摄像机的应用,可以分为两类:一类红外热成像测温仪器,第二类红外热成像安防监控摄像机. 相似文献
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