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提出了一种基于偏压场的水平集图像快速分割算法.运用偏压场估计图像局部统计信息,结合图像的全局信息和图像边缘信息建立新的能量函数,然后将此能量函数嵌入到水平集框架中,得到最终改进的分割模型.最后对合成图像和真实图像进行分割,并与其他4种模型对比,实验结果表明,提出的模型分割精度提高了20%以上,而且分割速度提高了2~5倍. 相似文献
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透射电子显微镜数字图像增强技术 总被引:4,自引:0,他引:4
介绍利用计算机系统和图像采集卡为普通的电子显微镜增加图像处理的功能,并介绍了如何利用直方图均衡化和灰度变换来增强透射电子显微镜数字图像的技术。 相似文献
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介绍利用MATLAB语言实现二元傅里叶变换计算全息图的制作。相对于传统的编程语言,该算法实现上更加简单和快捷,并且在算法实现上采用一系列计算全息图的质量提高措施,以减少再现像的失真。实验结果表明MATLAB是研究计算全息的有效工具之一。 相似文献
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在中、高等教育中对数学的学习是学习其他技术性,科学性学科的先决条件。对于追求科学技术方面感兴趣的学生,对数学的掌握是最关键的因素。但是对于失明的或视力方面有缺陷的学生,数学学习中的需要用图像来描绘的这种特性无疑对这些学生来说是一种不可逾跃的障碍。在本篇文章中,来总结当今利用先进技术,特别是计算机辅助技术来帮助这些学生克服学习数学困难的一些创新型的办法,同时也呼吁更多的中国的教育工作者和科技工作者投入到这个领域,提高中国所有的弱(盲)视人员的学习质量。 相似文献
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基于MATLAB语言根据电路课程中不同章节的内容给出了两种分析和仿真的方法,利用MATLAB强大的数值计算、绘图功能以及SIMULINK工具箱的可视化仿真,使学生摆脱繁杂的手工演算,直观观察电路系统的运行结果,提高了课堂教学、分析研究的效率。 相似文献
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相比小型卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)模型,现有的大型CNN模型在大型图像数据集上达到了良好的分类效果,但是在小型图像数据集上过拟合,使得精度提升小、训练时间长、存储占用高,不能很好地适应嵌入式设备.因此首先收集了一个包含4 500张图片的小型蘑菇数据集,并为蘑菇分类任务设计了轻量化的CNN模型MushroomNet.然后研究CNN模型中各部分对于分类任务的重要性,并提出基于数据复杂度的模型结构优化方法.实验表明,相比MobileNet、ShuffleNet等轻量化模型,MushroomNet-MicroV2的Top-1精度只差了1%~2%,但是它训练速度更快,存储更小,只有1.3 M的参数量,且在Apple M1 CPU上经过142 s的30轮快速训练后,Top-1验证精度可达88%. 相似文献
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应用可编程芯片和EDA技术实现了快速心率测试系统的设计,介绍了快速测试的原理及控制芯片各模块的功能和设计,并给出了EDA工具平台MoxplusdⅡ中的时序波形.相对于传统的电路设计方法,实现起来更方便和快捷. 相似文献