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本文对香港恒生指数期货(HSI)的时间序列进行了分析和预测。我们发现该时间序列具有分数组和正的Lyapunov指数,这表明该序列是由内在的混沌确定力产生的。在对该序列进行动力学重构和可测性分析的基础上,我们用混沌算法的前馈神经网络对它进行了在线预测。计算机模拟表明混沌算法神经网络的预测噗蒿于背传算法神经网络的预测精度。 相似文献
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在做径向基函数预测股票数据产生的非线性时间序列研究的时候,发现股票数据有标度行为。用对称Levy函数来取代高斯函数作为径向基函数神经网络的径向基来作预测,获得了更好的预测结果. 相似文献
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本文采用变分累积展开了方法,将三维经典XY模型的比热和自发磁化强度计算到第五级,分别采用主值法和聚点法决定变分参数,计算了临界温度Tc和临界指数β,结果表明,由聚点法得到的比热曲线和自发磁化强度曲线比主值法结果有较大改进,与蒙特卡洛(MonteCarlo)结果符合较好。 相似文献
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暂态混沌动力学在神经网络优化计算中的应用 总被引:5,自引:0,他引:5
通过在神经网络状态空间演化方程中引入一个非线性反馈项,使神经网络系统的动力学表现出混沌特性。为将混沌动力学作为搜索机制应用于优化问题,又引入一个调节机制构成了暂态混沌神经网络模型。本文着重分析了暂态混沌神经网络动力学行为,并将其应用旅行推销员问题。实现了全局优化且有较快的收敛速度。 相似文献
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本文用变分累积展开方法计算了各向异性海森伯模型的相变温度.介绍了图的产生、数图和图因子的计算等技术问题的处理. 相似文献
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时空混沌因其具有复杂度高,伪随机性好,宽频谱的特点,在保密通信领域受到极大的关注.本文以单向耦合映象格子模型作为加密手段,实现多路通信,并对各路信息对参数不匹配的敏感性和具有信道噪声的情形进行了讨论. 相似文献
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在混沌算法神经网络的预测模型中 ,适当选择非线性反馈项 ,能使网络的动力学在权空间具有混沌行为 ,网络系统在学习和训练过程中能够跳出能量的局域极小达到全局极小或其近似 .本文基于EP进化算法建立一种自适应机制 ,使得网络能够根据学习和训练的结果优化非线性反馈项 .应用这种算法的神经网络对基于 Mackey-Glass方程和 Lorenz系统的时间序列进行在线预测 ,结果表明 ,网络具有很好的自适应预测性能. 相似文献
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应用变分积展开方法,将具有Symanzik改进作用量的SU(2)格点规范模型的内能和比热展开到第三级。变分参数由主变分方法确定,交将计算结果与蒙特卡罗和标准Wilosn模型的结果进行了对比,证明VCE方法可给出与蒙特卡罗方法一致的结果。 相似文献
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